针对你遇到的Kafka RequestTimeoutException: request timed out after 10000 ms问题,这通常表明Kafka客户端在指定的时间内没有收到服务器的响应。以下是一些可能的解决步骤,你可以按照这些步骤逐一排查和解决问题: 确认Kafka服务状态 首先,确保Kafka服务正在运行并且处于健康状态。你可以通过K
request.timeout.ms=305000
3.request.timeout.ms:该配置定义了消费者向服务器发出请求的超时时间。如果在此时间内未收到服务器的响应,消费者将认为请求失败并尝试重新发送请求。默认值为30秒。这些配置选项可以在消费者的配置文件或代码中设置。请注意,超时时间的设置应该根据具体情况进行调整,以确保消费者能够适当地处理消息并与Kafka集群保持连...
设置重试,并且配置请求超时时间(request.timeout.ms)小于【当前时间-最后重试时间-重试需要等待的时间(retry.backoff.ms)】 上面括号中的参数就是kafka producer中配置的相关的参数,这些参数都没有重新设置过,batch.size默认是10kb大小,而引发报错的消息都是36kb的大小,默认的request.timeout.ms超时设置是30s,所以在...
return metadataTimeout; } private void maybeUpdate(long now, Node node) { //检测node是否可用。 if (node == null) { log.debug("Give up sending metadata request since no node is available"); // 记录无节点可用时的时间戳 this.lastNoNodeAvailableMs = now; ...
随后我们将kafka client的trace级别日志打开,这里不禁感叹kafka client日志打的相对较少,发现的确有log.debug(“Disconnecting from node {} due to request timeout.”, nodeId);的日志打印。 与网络相关的流程: try { // 这里发出了请求 client.send(request, time.milliseconds()); while (client.active())...
随后我们将kafka client的trace级别日志打开,这里不禁感叹kafka client日志打的相对较少,发现的确有log.debug(“Disconnecting from node {} due to request timeout.”, nodeId);的日志打印。 与网络相关的流程: try{// 这里发出了请求client.send(request, time.milliseconds());while(client.active()) {List...
request.timeout.ms:该配置定义了消费者向服务器发出请求的超时时间。如果在此时间内未收到服务器的响应,消费者将认为请求失败并尝试重新发送请求。默认值为30秒。 这些配置选项可以在消费者的配置文件或代码中设置。请注意,超时时间的设置应该根据具体情况进行调整,以确保消费者能够适当地处理消息并与Kafka集群保持连接...
解决办法:增大request.timeout.ms, 我在生产环境配置的是request.timeout.ms=60000 // 由原来默认的30s改成60s 3、java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.kafka.common.errors.NetworkException: The server disconnected before a response was received. ...
接下来,我们需要设置连接请求超时时间。我们可以使用`request.timeout.ms`属性来配置消费者在连接Kafka服务器时的超时时间。以下是示例代码: ```java props.put(ConsumerConfig.REQUEST_TIMEOUT_MS_CONFIG, "5000"); ``` 在上面的示例中,我们设置了连接请求超时时间为5000毫秒(5秒)。这个值可以根据实际情况进行调...