Topic在逻辑上可以被认为是一个queue。每条消费都必须指定它的topic,可以简单理解为必须指明把这条消息放进哪个queue里。为了使得Kafka的吞吐率可以水平扩展,物理上把topic分成一个或多个partition,每个partition在物理上对应一个文件夹,该文件夹下存储这个partition的所有消息和索引文件。 每个日志文件都是“log entries”...
Topic在逻辑上可以被认为是一个queue,每条消费都必须指定它的Topic,可以简单理解为必须指明把这条消息放进哪个queue里。 为了使得Kafka的吞吐率可以线性提高,物理上把Topic分成一个或多个Partition,每个Partition在物理上对应一个文件夹,该文件夹下存储这个Partition的所有消息和索引文件。 若创建topic1和topic2两个topic...
RabbitMQ集群中的任何一个节点都拥有集群上所有队列的元信息,所以连接到集群中的任何一个节点都可以,主要区别在于有的consumer连在master queue所在节点,有的连在非master queue节点上。 因为mirror queue要和master queue保持一致,故需要同步机制,正因为一致性的限制,导致所有的读写操作都必须都操作在master queue上(...
如果某topic有N个partition,集群有N个broker,那么每个broker存储该topic的一个partition。 如果某topic有N个partition,集群有(N+M)个broker,那么其中有N个broker存储该topic的一个partition,剩下的M个broker不存储该topic的partition数据。 如果某topic有N个partition,集群中broker数目少于N个,那么一个broker存储该topic...
一个发布在Topic上消息被分发给此消费者组中的一个消费者。 假如所有的消费者都在一个组中,那么这就变成了queue模型。 假如所有的消费者都在不同的组中,那么就完全变成了发布-订阅模型。 更通用的, 我们可以创建一些消费者组作为逻辑上的订阅者。每个组包含数目不等的消费者, 一个组内多个消费者可以用来扩展性...
Pulsar:Producer - topic - subscription - consumer。 消费模式 Kafka: 主要集中在流(Stream)模式,对单个partition是独占消费,没有共享(Queue)的消费模式; Pulsar:提供了统一的消息模型和API。流(Stream)模式 -- 独占和故障切换订阅方式;队列(Queue)模式 -- 共享订阅的方式。
RabbitMQ : 一个Queue对应一个Consumer即可解决。 RocketMQ 全局有序:Topic里面只有一个MessageQueue即可。 局部有序: 根据路由算法,比如hash(key)%队列数得到路由索引,使得需要保证有序的消息都路由到同一个MessageQueue。 Kafka: 全局有序:Topic里面只有一个Partition即可。 局部有序: 根据路由算法,比如hash(key)%...
消息队列即 Message+Queue,消息可以说是一个数据传输单位,它包含了创建时间、通道/主题信息、输入参数等全部数据;队列(Queue)是一种 FIFO(先进先出)的数据结构,编程语言一般都内置(内存中的)队列实现,可以作为进程间通讯(IPC)的方法。使用队列最常见的场景就是生产者/消费者模式:生产者生产消息放到队列中,消费者从...
kafka可以存储多个topic,各个topic之间隔离没有影响,一个topic包含一个或者多个partition,每个partition在物理结构上是一个文件夹,文件夹名称以topic名称加partition索引的方式命名,一个partition包含多个segment,每个segment以message在partition中的起始偏移量命名以log结尾的文件,producer向topic中发布消息会被顺序写入对应的...
{logger.error(/*省略...*/);//放入BlockingQueue 重试队列retryMsgQueue.put(record);}try{//record每消费一条就提交一次(性能会低点)consumer.commitSync();}catch(CommitFailedExceptione){break;}}}catch(Exceptione){logger.error("[KafkaConsumer][{}][run] "+e.getMessage(),groupId+":"+topic,e...