producer = KafkaProducer(bootstrap_servers='kafka服务器地址:端口号') # 发送列表数据 data = [1, 2, 3, 4, 5] producer.send('主题名称', value=data) 通过以上步骤,我们可以使用Python向Kafka生产者发送列表数据。请注意替换代码中的"kafka服务器地址:端口号"和"主题名称"为实际的Kafka服务器地址、端口...
producer.close() def main(): kafka_produce_define_partitioner() if __name__ == '__main__': main() 运行结果如下: KafkaProducer Send msg Callback KafkaConsoleConsumer Result 注意:回调函数执行顺序与消息发送顺序可能不一致,结果已可表明分区器可正常运行 五、消息发送流程(kafka-python包源码分析) ...
首先,确保已经安装了kafka-python库。如果未安装,可以通过pip install kafka-python命令进行安装。然后,在Python脚本中导入KafkaProducer类。 python from kafka import KafkaProducer 2. 创建KafkaProducer实例 创建KafkaProducer实例时,需要指定Kafka服务器的地址(bootstrap_servers)。此外,还可以根据需要设置其他参数,如序...
15 # 发送消息在队列中 16 def send(self, queue_name, body): 17 self.channel.queue_declare(queue=queue_name, durable=True) # 声明一个持久化队列 18 self.channel.basic_publish(exchange='', 19 routing_key=queue_name, # 队列名字 20 body=body, # 消息内容 21 properties=pika.BasicProperties( ...
_producer = KafkaProducer(**self._kwargs) except Exception as err: print(err) def _onSendSucess(self, record_metadata): """ 异步发送成功回调函数,也就是真正发送到kafka集群且成功才会执行。发送到缓冲区不会执行回调方法。 :param record_metadata: :return: """ print("发送成功") print("被发...
# 批量发送消息formessageinmessages:producer.send('my_topic',value=message.encode('utf-8'))# 向指定主题发送消息producer.flush()# 确保所有消息都被发送 1. 2. 3. 4. 5. 在这个代码段中,我们遍历了消息列表,并使用send方法将每条消息发送到指定主题(在此为my_topic)。消息需要以utf-8编码的字节流形...
5}#将消息转换为JSON字符串格式(也可以是其他格式,如纯文本)message_json =json.dumps(message)#发送消息到指定的Kafka主题,这里主题名称是'my_topic'producer.send('alarm-dog-alarm-dog-test', value=message_json.encode('utf - 8'))#确保所有消息都已发送producer.flush()#关闭生产者连接producer.close()...
self.producer.send(self.topic, data) self.producer.flush()# 批量提交defasyn_producer_callback(self, data_li:list):""" 异步发送数据 + 发送状态处理 :param data_li:发送数据 :return: """fordataindata_li: self.producer.send(self.topic, data).add_callback(self.send_success).add_errback(se...
producer.send('my_topic', value=data) 确保所有消息都已发送 producer.flush() 六、编写消费者脚本 消费者从 Kafka Topic 读取数据,并进行处理。 使用confluent-kafka-python from confluent_kafka import Consumer, KafkaException, KafkaError 配置消费者客户端参数 ...
使用KafkaProducer发送消息: 代码语言:txt 复制 producer.send('topic_name', b'Hello, Kafka!') 可以使用producer的send方法向指定的Kafka主题发送消息。 综上所述,Python同时使用KafkaConsumer和KafkaProducer可以实现对Kafka消息队列的消费和生产操作。KafkaConsumer用于消费消息,KafkaProducer用于发送消息。通过kafka-pyth...