Python操作kafka 创建topic #!/usr/bin/env python# _*_ coding:utf-8 _*_fromkafkaimportKafkaAdminClientfromkafka.adminimportNewTopicdefcreate_topic(server):# 创建 KafkaAdminClient 实例admin_client=Kafka
一般情况下如果是在 docker 中配置相关的参数,需要将端口映射出来,然后如果是 windows 可能需要将host的网络地址解析,与docker 中 kafka 的名称对应;host 文件 127.0.0.1 kafka 当需要远程连接的时候,将地址改成该计算机在内网中的地址即可 2|0二、python操作kafka细节#...
dockerfile用一个就可以了,producer.py 和consumer.py也放一个文件夹,只是在 dockercompose.yml分别起1个service就可以了 dockerfile: FROMpythonLABELauthor="xuqinghan"LABELpurpose = 'kafka'RUNapt update #RUNapt install -y nginx supervisorRUNpip3 install setuptoolsRUNpip3 install kafka-pythonENVPYTHONIOENC...
从连接到另一个容器的容器中使用Python创建新的Kafka主题,可以通过以下步骤实现: 首先,确保已经安装了Python和Kafka Python库。可以使用pip命令安装kafka-python库:pip install kafka-python 导入所需的库和模块: 代码语言:txt 复制 from kafka import KafkaAdminClient, NewTopic 创建一个KafkaAdminClient对象,...
本机IP是10.30.6.24,后面配置过程当中需要依据自己IP信息配置修改kafka默认使用127.0.0.1访问配置compose.yaml文件如下 {代码...} 启动命令 {代码...} 配置...
这里放一些kafka的python的demos,目前(v1.0.1)有三个demo,三个demo跑通后即可基本的在python中使用kafka。 演示过程如下述。 第一步、本机启动Kafka服务 首先要下载docker和docker-compose。 不同操作系统的docker按照可以参考:docker按照教程 docker-compose可以直接用pip install docker-compose即可。
构建强大数据管道,使用Kafka处理数据流,Spark处理数据,Airflow编排,Docker容器化,S3存储,Python编写脚本,实现从数据收集到存储的全流程自动化。
2.docker 部署 1.代码: python 监听文件夹下的文件,将文本内容写入kafka,支持断电续传 (docker 发布) 1.代码: #! /usr/bin/env python3 # coding = utf-8 import json import os import sys import time from concurrent.futures.thread import ThreadPoolExecutor ...
docker compose up -d 1. python代码 首先安装官方维护的库 pip install confluent-kafka 1. kafka管理者脚本 kafka_admin.py from confluent_kafka.admin import AdminClient from confluent_kafka.admin import NewTopic,NewPartitions from confluent_kafka.admin._metadata import ClusterMetadata ...
1.使用docker-compose,因为本机还没有安装,然后又安装了一下,之前有python的环境,所以直接使用pip安装了,各位看官自行百度找到适合自己的安装方式,如果没有安装docker-compose的安装一下 sudo pip install --upgrade pip sudo pip install docker-compose\n ...