使用管理工具如 Kafka Manager、Confluent Control Center 等来监控 Kafka 集群状态,包括 Topic、Partition 和 Broker 的健康状况。搜集这些信息有助于进一步优化 Kafka 的性能和稳定性。 结论 在Python 中使用 Kafka 处理数据是一个包括环境搭建、库选择、数据生产和消费脚本编写在内的全面过程。正确安装和配置 Kafka、...
confluent-kafka-python:这个库是基于高性能的 C 库 librdkafka 实现的。它支持Kafka 0.9及更高版本,并提供了生产者、消费者和管理 Kafka 集群的 API。这个库性能更好,但可能需要安装额外的依赖。 安装方法:pip install confluent-kafka aiokafka:这是一个基于 kafka-python 的异步 Kafka 客户端,使用 asyn...
confluent-kafka简介 Confluent在GitHub上开发和维护的confluent-kafka-python,Apache Kafka®的一个python客户端,提供了一个与所有brokers>=v0.8的kafka 、Confluent Cloud和Confluent Platform兼容的高阶级生产者、消费者和AdminClient。 confluent-kafka安装 pipinstallconfluent-kafka 代码实践 Kafka生产者 fromconfluent_kaf...
原文链接 Notes on Kafka in PythonSummary I recently investigated the state of Python libraries for Kafka. This blogpost contains my findings. Both PyKafka and confluent-kafka have mature implementat…
confluent-kafka 模块 confluent-kafka是Python模块,推荐使用,性能优于kafka-python 参考文档:https://docs.confluent.io/current/clients/confluent-kafka-python/index.html 二、使用步骤 1.引入库 安装: pip install confluent-kafka 代码示例: # 引入生产者、消费者 ...
Confluent kafka Confluent-kafka是适用于Python的高性能Kafka客户端,它利用了高性能C客户端librdkafka。从1.0版开始,这些作为PyPi上的OS X和Linux的自包含二进制文件分发。它支持Kafka 0.8+版本,第一个版本于2016年5月发布,正在积极维护中。 安装 对于OS X和Linux,软件包中包含librdkafka,无需单独安装。
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kafka-python:2.0.2 confluent-kafka:1.5.0 使用的数据总量有50万,每条数据大小为2KB,总共为966MB。 测试过程 (1)Kafka Producer 测试 分别使用 pykafka、kafka-python 和 confluent-kafka 实例化一个 Kafka 的 Producer 对象,然后调用相应的 produce 方法将数据推送给 Kafka,数据总条数为50万,比较三个库所耗费...
confluent-kafka：企业支持 发现coufluent-kafka Python模块时，我感到无比惊喜。它既能做librdkafka的外封装，又非常小巧。librdkafka是一个用C语言写的kafka库，它是Go和.NET的基础。更重要的是，它由Confluent公司支持。我爱开源，但是当“由非正式社区拥有或支持”这种方式效果不行的时候，或许该考虑...