Confluent在GitHub上开发和维护的confluent-kafka-python,Apache Kafka®的一个python客户端,提供了一个与所有brokers>=v0.8的kafka 、Confluent Cloud和Confluent Platform兼容的高阶级生产者、消费者和AdminClient。 confluent-kafka安装 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pip install confluent-kafka ...
confluent-kafka-python:这个库是基于高性能的 C 库 librdkafka 实现的。它支持Kafka 0.9及更高版本,并提供了生产者、消费者和管理 Kafka 集群的 API。这个库性能更好,但可能需要安装额外的依赖。 安装方法:pip install confluent-kafka aiokafka:这是一个基于 kafka-python 的异步 Kafka 客户端,使用 asyn...
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confluent-kafka 模块 confluent-kafka是Python模块,推荐使用,性能优于kafka-python 参考文档:https://docs.confluent.io/current/clients/confluent-kafka-python/index.html 二、使用步骤 1.引入库 安装: pip install confluent-kafka 代码示例: # 引入生产者、消费者 ...
Confluent kafka Confluent-kafka是适用于Python的高性能Kafka客户端,它利用了高性能C客户端librdkafka。从1.0版开始,这些作为PyPi上的OS X和Linux的自包含二进制文件分发。它支持Kafka 0.8+版本,第一个版本于2016年5月发布,正在积极维护中。 安装 对于OS X和Linux,软件包中包含librdkafka,无需单独安装。
Python中的Confluent Kafka与多进程多线程 在构建高性能、可扩展的应用程序时,消息队列是一种极其有用的工具。Kafka作为一种分布式流处理平台,被广泛应用于实时数据流处理。本文将探讨如何使用Python的Confluent Kafka库结合多进程和多线程来实现高效的数据处理,并提供相应的代码示例。
在Python 中,使用 Kafka 处理数据主要依靠开源的客户端库。首先安装并配置 Kafka 环境;其次选择合适的客户端库,最常见的是confluent-kafka-python和kafka-python;最后,通过编写生产者和消费者脚本来处理数据。生产者负责将数据推送到 Kafka 主题,而消费者则从主题中读取并处理这些数据。对于初学者来说,建立一个稳定的...
confluent-kafka-python 是由 confluent 公司开发、维护的,基于 librdkafka 库(C语言编写,同样由 confluent 开发维护)的 Python 拓展库,具有可靠性、高性能和长期维护的优势。confluent 公司是由 LinkedIn 前员工创立的,所以这个库也算是有官方背景,稳定性、可靠性有保证。 kafka-python 由独立开发者开发和维护,得益...