RabbitMQ还支持多种交换机类型,包括direct、fanout、topic和headers等,可以根据需求灵活选择使用。 除了基本的消息传递功能,RabbitMQ还提供了许多高级功能,如消息确认机制、消息持久化、消息优先级、消息过期时间等,以及针对性能和可靠性优化的各种参数配置。 RabbitMQ的应用场景非常广泛,包括微服务架构、异步任务处理、实时...
我们增强了RabbitMQ以使用路由键和可配置的交换类型(直接交换和主题交换),还修复了RabbitMQ集群设置部署工作流中的一个bug。路由密钥被引入来模仿每个主题分区的概念,相当于Kafka和Pulsar上的设置。我们为RabbitMQ部署添加了一个TimeSync工作流,以同步客户端实例之间的时间,从而精确地测量端到端延迟。此外,我们修复了Rab...
与Kafka和Pulsar不同,RabbitMQ不支持再次读取旧消息。从持久性的角度来看,测试表明消费者与生产者保持同步,因此没有注意到对磁盘的任何写入。测试还通过在3个代理的集群中使用镜像队列,使得RabbitMQ提供了与Kafka和Pulsar相同的可用性保证。 测试配置 测试是根据以下原则和预期保证设计的: 消息被复制3份,以实现容错功能...
当且仅当消息尚未被消费时,RabbitMQ 会使用一个持久队列将消息持久化到磁盘。然而,与 Kafka 和 Pulsar 不同,RabbitMQ 不支持“回放”队列来再次读取较旧的消息。从持久性的角度来看,在我们的基准测试中,消费者与生产者保持同步,因此,我们没有注意到任何写入磁盘的操作。我们还在一个三代理集群中使用了镜像队列,使...
如果对于消息队列的功能和性能要求不是很高,那么RabbitMQ就够了,开箱即用。 如果系统使用消息队列主要场景是处理在线业务,比如在交易系统中用消息队列传递订单,RocketMQ 的低延迟和金融级的稳定性就可以满足。 要处理海量的消息,像收集日志、监控信息或是前端的埋点这类数据,或是你的应用场景大量使用 了大数据、流计...
这边文章主要是比较 RabbitMQ 和 Kafka,之后我会尝试针对 Apache Pulsar 做一个比较。 RabbitMQ 和 Kafka 的显著差异 RabbitMQ 是一个消息代理,但是 Apache Kafka 是一个分布式流式系统。好像从语义上就可以看出差异,但是它们内部的一些特性会影响到我们是否能够很好的设计各种用例。
开源消息队列大比拼:RabbitMQ、Kafka、rocketmq、Pulsar 的优缺点对比,Kafka、RabbitMQ和RocketMQ是三款主流的消息队列系统,各具特色和应用场景。Kafka由LinkedIn于2011年开发,最初用于日志采集和活动追踪。它以高吞吐量、低延迟和出色的水平扩展能力著称,特别适合大规
消息队列专题(RabbitMQ、Kafka、RocketMQ、Pulsar)共计23条视频,包括:第一节:开篇介绍、第二节:消息队列适用场景、第三节:主流消息队列对比等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。