如果不单独设置partition策略,会默认使用FlinkFixedPartitioner,该partitioner分区的方式是 task 所在的并发 id 对 topic 总partition数取余:parallelInstanceId % partitions.length。 如果构建FlinkKafkaProducer时,setPartition设置为null,此时会使用kafka producer默认分区方式。 对于Kafka2.4版本前: 非key 写入的情况下,使...
这4种分区分配策略是可以配置的,客户端通过partition.assignment.strategy参数进行设置,默认是RangeAssignor。
在发送一条消息时,我们可以指定这Key,那Producer会根据Key和partition机制来判断当前这条消息应该发送并存储到哪个partition中(这个就跟分片机制类似)。 我们可以根据需要进行扩展Producer的partition机制(默认算法是hash取%)。 如下扩展自己的partition代码所示: /** * 消息发送后会调用自定义的策略 * * @author super...
一、producer的分区分配策略 我们向topic发送消息的时候是要把messages封装成一个ProducerRecord对象的,源码如下: 可以看到再new一个ProducerRecord对象时可分为三种情况: 指明partition 的情况下,直接将指明的值直接作为 partiton 值; 没有指明 partition 值但有 key 的情况下,将 key ...
(org.apache.kafka.clients.producer.UniformStickyPartitioner) 很多时候消息是没有指定Key的。而Kafka 2.4之前的策略是轮询策略,这种策略在使用中性能比较低。所以2.4中版本加入了黏性分区策略(Sticky Partitioning Strategy)。 黏性分区器(Sticky Partitioner)主要思路是选择单个分区发送所有无Key的消息。一旦这个分区的batch...
packageorg.apache.kafka.clients.producer.internals;importjava.util.Map;importorg.apache.kafka.clients.producer.Partitioner;importorg.apache.kafka.common.Cluster;importorg.apache.kafka.common.utils.Utils;/** * The default partitioning strategy:
消息是 kafka 中最基本的数据单元,在 kafka 中,一条消息由 key、value 两部分构成,在发送一条消息时,我们可以指定这个 key,那么 producer 会根据 key 和 partition 机制来判断当前这条消息应该发送并存储到哪个 partition 中。我们可以根据需要进行扩展 producer 的 partition 机制。 自定义分区策略代码演示 ...
1、 方便扩展。因为一个topic可以有多个partition,所以我们可以通过扩展机器去轻松的应对日益增长的数据量。 2、 提高并发。以partition为读写单位,可以多个消费者同时消费数据,提高了消息的处理效率 4、那在kafka中,如果某个topic有多个partition,producer又怎么知道该将数据发往哪个partition呢?
虽然linger.ms的默认值为0,但即使是这样,producer也会将records组成batch(指那些差不多在同一时候被发送到同一partition的records),这是因为系统需要一定的时间来处理每个request,在没办法马上处理所有batch的时候就会进行batch 决定batch方式的一个因素是partitioning strategy,如果records不是被发送到同一个partition则无法...
1.key到partition的映射 在kafka0.8版本的时候,是这样的 kafka-clients-0.8.2.2-sources.jar!/org/apache/kafka/clients/producer/internals/Partitioner.java 代码语言:javascript 复制 /** * The default partitioning strategy: * * If a partition is specified in the record, use it * If no ...