这个参数基本可以认为是Producer程序所使用的内存大小。 当前版本中,如果生产消息的速度过快导致buffer满了的时候,将阻塞max.block.ms(默认60000即60s)配置的时间,超时将会抛TimeoutException异常。在Kafka 0.9.0及之前版本,建议设置另一个参数block.on.buffer.full为true,该参数表示当buffer填满时Producer处于阻塞状态并...
1、内存缓冲的大小:buffer.memory 首先我们看看“buffer.memory”这个参数是什么意思? Kafka的客户端发送数据到服务器,一般都是要经过缓冲的,也就是说,你通过KafkaProducer发送出去的消息都是先进入到客户端本地的内存缓冲 里,然后把很多消息收集成一个一个的Batch,再发送到Broker上去的。所以这个“buffer.memory”的...
1. 调整批处理大小(batch.size) 目的:增加batch.size可以减少网络请求次数,提高吞吐量。 建议值:根据消息大小和发送频率调整,通常可以从默认的16KB开始,逐步增加到更大值,如512KB或更大,以适应更高的吞吐量需求。 2. 调整 linger时间(linger.ms) 目的:允许Producer在发送消息前等待更多消息加入当前批次,以填满批次...
1.acks指定了在给producer发送响应前,leader broker必须要确保已成功写入该消息的副本数.当前acks有3个取值,0,1,和all 2.buffer.memory:producer启动时会首先创建一块内存缓冲区用于保存待发送的消息,然后由另一个专属的线程负责从缓冲区中读取消息执行真正的发送。默认32MB。生产过快会抛异常 3.compression.type:是...
2、buffer.memory:该参数用于指定Producer端用于缓存消息的缓冲区大小,单位为字节,默认值为:33554432即32MB。 3、compression.type:压缩器,目前支持none(不压缩),gzip,snappy和lz4。 4、retries:Producer发送消息失败重试的次数。重试时Producer会重新发送之前由于瞬时原因出现失败的消息。瞬时失败的原因可能包括:元数据信息...
建议值:与batch.size配合使用,通常设置为大于0的值,如50ms,以减少网络请求次数。 4. compression.type 参数 说明:控制消息的压缩类型。 建议值:根据需求选择,如lz4或snappy,以减少网络传输的数据量。 5. buffer.memory 参数 说明:控制生产者缓存池的内存大小。 建议值:根据消息产生速度和内存限制调整,通常设置为...
buffer.memory 用于设置一个生产者(KafkaProducer)中缓存池的内存大小,默认为32M。 max.block.ms 当消息发送者申请空闲内存时,如果可用内存不足的等待时长,默认为60s,如果在指定时间内未申请到内存,消息发送端会直接报TimeoutException,这个时间包含了发送端用于查找元信息的时间。 retries 重试次数,Kafka Sender线程从...
这里需要注意的是当producer端写消息的速度超过了专属IO线程发送消息的速度,并且缓冲区的消息数量超过buffer.memory指定的大小时,producer会抛出异常通知用户介入处理,这个缓冲区的大小需要根据实际场景来确定。 batch.size 指一个batch的大小,它直接决定了一个batch中存在的消息数量,这个直接与producer的吞吐量及延时等...
在新版的 Kafka Producer 中,设计了一个消息缓冲池,在创建 Producer 时会默认创建一个大小为 32M 的缓冲池,也可以通过 buffer.memory 参数指定缓冲池的大小,同时缓冲池被切分成多个内存块,内存块的大小就是我们创建 Producer 时传的 batch.size 大小,默认大小 16384,而每个 Batch 都会包含一个 batch.size 大小的...
Producer创建一个BufferPool,totalSize为buffer.memory, 在这个pool里创建很多batch,每个batch大小就是batch.size。这个值越大,可以有效减少tcp传输次数。但是也不是越大越好,会造成内存浪费,因为linger.ms配置成0则会不等待batch.size装满就马上发送,导致每次发送batch buffer里有空闲;同时如果不够内存,会被block住影响...