<artifactId>kafka-clients</artifactId> <version>0.11.0.2</version> </dependency> 1. 2. 3. 4. 5. 6. 2、Producer API: package cn.xym.spark import java.util.Properties import org.apache.kafka.clients.producer.{KafkaProducer, ProducerRecord} object Kafka { def main(args: Array[String]): ...
producer也就是生产者,是kafka中消息的产生方,产生消息并提交给kafka集群完成消息的持久化,这个过程中主要涉及ProducerRecord对象的构建、分区选择、元数据的填充、ProducerRecord对象的序列化、进入消息缓冲池、完成消息的发送、接受broker的响应。 具体的流程是这样的: 确定topic信息 确定value信息 然后进行消息的序列化处...
producer.send(newProducerRecord<String,String>("test",Integer.toString(i),Integer.toString(i))); } producer.close(); } } 带回调函数的API 回调函数会在producer收到ack时调用,为异步调用,该方法有两个参数,分别是RecordMetadata和Exception,如果Exception为null,说明消息发送成功,如果Exception不为null,说明消...
"1");ProducerConfig config=newProducerConfig(properties);Producer<String,String>producer=newProducer<String,String>(config);KeyedMessage<String,String>msg=newKeyedMessage<String,String
一、旧版本producer 0.9.0.0版本以前,是由scala编写的旧版本producer。 入口类:kafka.producer.Producer 代码示例: Propertiesproperties =newProperties(); properties.put("metadata.broker.list","kafka01:9092,kafka02:9092"); properties.put("serializer.class","kafka.serializer.StringEncoder"); ...
PRODUCE请求用于发送producer的数据,最大的支持版本是7 Sending PRODUCE request with header RequestHeader(apiKey=PRODUCE, apiVersion=7, clientId=producer-1, correlationId=8, headerVersion=1) and timeout 30000 to node 1: {acks=-1,timeout=30000,partitionSizes=[kafka-k8s-test-2=82]} ...
下图为KafkaProducer发送消息流程 相关参数: batch.size:只有数据积累到batch.size之后,sender才会发送数据。 linger.ms:如果数据迟迟未达到batch.size,sender等待linger.time之后就会发送数据。 2. 无回调参数的API 1. 导入依赖 <build> <plugins> <plugin> ...
kafka的API使用 Producer 在kafka文档中选择文档版本: 文档默认是2.0,这里选择我本机安装的版本,1.0.X。 以Producer API为例,点击链接,跳转到Producer API: 图Producer API 这里显示了要导入maven的坐标,根据自己机器上的版本可以选择version。 在mvnrepository.com上查看相应坐标:...
一. Producer API 消息发送流程 Kafka 的 Producer 发送消息采用的是异步发送的方式。在消息发送的过程中,涉及到了 两个线程——main 线程和 Sender 线程,以及一个线程共享变量——RecordAccumulator。 main 线…
3、Java Producer API 首先在POM 文件中导入 kafka client。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 <dependency><groupId>org.apache.kafka</groupId><artifactId>kafka-clients</artifactId><version>2.0.0</version></dependency> ...