kafka为了保证同一类型的消息顺序性(FIFO),一个partition只能被同一组的一个consumer消费,不同组的consumer可以消费同一个partition。但是一个consumer可以消费多个partition 消费者多于partition Topic: T1只有1个partition Group: G1组中启动2个consumer 消费者数量为2大于partition数量1,此时partition和消费者进程对应关系...
Consumer Group：消费者组，是一个逻辑概念，包含一组消费者，它们共同消费一个主题的消息。在Kafka中，...
props.put("group.id", "my-consumer-group"); props.put("enable.auto.commit", "false"); // 关闭自动提交 props.put("auto.offset.reset", "earliest"); KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props); consumer.subscribe(Arrays.asList("my-topic")); // 循环消费消息 wh...
当一个group中,有consumer加入或者离开时,会触发partitions均衡.均衡的最终目的,是提升topic的并发消费能力,步骤如下: 1、 假如topic1,具有如下partitions: P0,P1,P2,P3 2、 加入group中,有如下consumer: C1,C2 3、 首先根据partition索引号对partitions排序: P0,P1,P2,P3 4、 根据consumer.id排序: C0,C1 5、...
消费者离开当前所属的Consumer Group,包括关闭或崩溃 订阅的主题(topic)新增分区(partition) (2)分配策略——Range 针对topic而言,首先按照partition(分区)序号排序,然后将消费者排序。分区数/消费者数=m,如果m!=0,前m个消费者多消费一个分区。(每个topic) ...
Consumer Group 是 Kafka 提供的可扩展且有容错性的消费者机制。一个组里面有多个消费者实例,这些消费者共享一个ID,称为Group ID。组内的所有消费者协调在一起来消费订阅主题(Subscribed Topics)的所有分区(Partition) 下面通过图来解释分组和分区的关系
分组(group) 消费者从partition中消费数据,consumer有group的概念,每个group可以消费完整的一份topic中的数据。 消费者分区分配策略 range策略 是默认的分配策略,是基于每个主题的。 1、range分配策略针对的是主题(这里所说的分区指的某个主题的分区,消费者值的是订阅这个主题的消费者组中的消费者实例) ...
第一个具有组 ID 'group1'。来自控制台的 kafka 消费者的组 ID 为“控制台”。然后我们将两个消费者添加到消费者组“group1”中。因为只有一个partition,所以我们看到组内三个消费者,只有一个消费者,Consumer2继续为组拉取消息。 然后启动 group2 的使用者并连接到相同的主题“推文”。两个消费者以相同的...
topic与partition 上文提到:一个Topic的一个Partition,只能被同一个ConsumerGroup的一个消费者消费,这里主要介绍Consumer启动时指定topic和partition的使用。 只指定topic 即每个consumer只指定需要消费的topic,高级消费,对应kafka-clients中的Consumer.subscribe()方法 ...
Rebalance就是一个Consumer Group内的所有Consumer分配消费已订阅的Topic的各Partition的过程。 问题来了:Partition是按照什么规则分配给Group中的各个Consumer的呢?本文就来简单讲解一下Kafka的Partition分配策略,可以通过partition.asssignment.strategy参数进行配置。目前一共有3种: ...