每个消费组客户端都可以配置一个partition.assignment.strategy属性 并且可以配置多个自己支持的分配策略,例如: partition.assignment.strategy=org.apache.kafka.clients.consumer.RoundRobinAssignor,org.apache.kafka.clients.consumer.RoundRobinAssignor 默认策略是org.apache.kafka.clients.consumer.RoundRobinAssignor 2.2 选择...
RoundRobin Strategy RoundRobin策略的工作原理:将所有topic的partition组成TopicAndPartition列表,然后对TopicAndPartition列表按照hashCode进行排序: 代码语言:javascript 复制 val allTopicPartitions=ctx.partitionsForTopic.flatMap{case(topic,partitions)=>info("Consumer %s rebalancing the following partitions for topic %...
map(partition => { TopicAndPartition(topic, partition) }) }.toSeq.sortWith((topicPartition1, topicPartition2) => { /* * Randomize the order by taking the hashcode to reduce the likelihood of all partitions of a given topic ending * up on one consumer (if it has a high enough stream...
# kafka 监听器,告诉外部连接者要通过什么协议访问指定主机名和端口开放的 Kafka 服务。 KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 # Kafka默认使用-Xmx1G -Xms1G的JVM内存配置,由于服务器小,调整下启动配置 # 这个看自己的现状做调整,如果资源充足,可以不用配置这个 # KAFKA_HEAP_OPTS: "-Xmx256M -Xms128...
Kafka自身提供了三种分区分配策略,通过消费者端配置参数partition.assignment.strategy来控制。 1.RangeAssignor分配策略(kafka默认的分区策略) 通过配置partition.assignment.strategy=org.apache.kafka.clients.consumer.RangeAssignor来让此消费者使用RangeAssignor分配策略。
关于eager、cooperative协议可以参考这篇文章:https://www.cnblogs.com/listenfwind/p/14146727.html 总结 这4种分区分配策略是可以配置的,客户端通过partition.assignment.strategy参数进行设置,默认是RangeAssignor。
消费者能够配置多个,如果不一致处理逻辑:首先,选择所有Member都支持的分配策略;在此基础上,优先选择每个partition.assignment.strategy配置靠前的策略。 3. CooperativeStickyAssignor(Kafka 2.4版本新增消费者分区分配策略) 消费者组内进行重平衡时,由于Topic及其分区和消费者之间的订阅关系没确定,消息消费则处于stop-the-wo...
在上面的示例代码中,我们创建了一个 Kafka 消费者,并通过设置ConsumerConfig.PARTITION_ASSIGNMENT_STRATEGY_CONFIG属性来指定自定义的分区分配策略。用户需要实现自己的PartitionAssignor接口,并将其类名配置给消费者。 5. 总结 Kafka 的分区分配策略是实现负载均衡和高可用性的重要机制。通过选择合适的分配策略,可以确保每个...
partition.assignment.strategy消费者分区分配策略,默认策略是Range + CooperativeSticky。Kafka可以同时使用多个分区分配策略。可以选择的策略包括:Range、RoundRobin、Sticky、CooperativeSticky 4.3 制定offset消费数据 kafkaConsumer.seek(topic, 1000); 4.4 制定时间消费 ...