异常解释 org.apache.kafka.common.errors.NotLeaderOrFollowerException 是Apache Kafka 中常见的一种异常,它表示客户端尝试向一个既不是分区(partition)领导者(leader)也不是跟随者(follower)的副本(replica)发送请求时发生的错误。在 Kafka 的分布式架构中,每个分区都有一个领导者副本和零个或多个跟随者副本。所有...
异常:Caused by: org.apache.kafka.common.errors.NotLeaderOrFollowerException: For requests intended only for the leader, this error indicates that the broker is not the current leader. For requests intended for any replica, this error indicates that the broker is not a replica of the topic part...
解决办法:本次不想换hutool的包,直接将注解注释了 2. NotLeaderOrFollowerException org.springframework.kafka.core.KafkaProducerException: Failed to send; nested exception is org.apache.kafka.common.errors.NotLeaderOrFollowerException: For requests intended only for the leader, this error indicates that t...
在Kafka中,Leader和Follower角色是指Kafka集群中不同副本角色的区别: Leader:在Kafka集群中,每个分区都有一个Leader副本,负责处理该分区的所有读写请求。Leader负责将消息写入分区并处理消费者的读取请求,同时将数据同步到所有的Follower副本上。Leader副本具有最新的数据,是唯一可用于写入和读取数据的副本。 Follower:Follo...
Leader 副本将消息复制到所有 Follower 副本,并确保它们保持同步。 消费者从分区的 Leader 副本或 Follower 副本读取消息,但通常情况下会从 Leader 副本读取消息。 综上所述,Replica、Leader 和 Follower 三者共同组成了 Kafka 集群的核心架构,确保了 Kafka 的数据可靠性、高可用性和性能扩展能力。深入理解这些概念对于...
Kafka中,分区的某个副本会被指定为 Leader,负责响应客户端的读写请求。分区中的其他副本自动成为 Follower,主动拉取(同步)Leader 副本中的数据,写入自己本地日志,确保所有副本上的数据是一致的。 Kafka创建主题时,会根据副本分配策略向指定的Broker节点发出请求,将不同的副本节点设定为Leader或Follower。一旦某一个Brok...
(1)zookeeper使用了ZAB(Zookeeper Atomic Broadcast)协议,保证了leader,follower的一致性,leader 负责数据的读写,而follower只负责数据的读,如果follower遇到写操作,会提交到leader; 当leader宕机的话,使用Fast Leader Election快速选举出新的leader,节点在一开始都处于选举阶段,只要有一个节点得到超半数节点的票数,它就...
Leader的选择 Kafka的核心是日志文件,日志文件在集群中的同步是分布式数据系统最基础的要素。 如果leaders永远不会down的话我们就不需要followers了!一旦leader down掉了,需要在followers中选择一个新的leader.但是followers本身有可能延时太久或者crash,所以必须选择高质量的follower作为leader.必须保证,一旦一个消息被提交了...
i.e. to a follower instead of the leader (or to a broker that is not even a follower any longer), then this broker will reject the send request. This can happen if the leader changed but the producer still has outdated cached metadata about wh...
副本目的是为了备份,所以同一个分区存储在不同的broker上,即当third-2存在当前机器kafka01上,实际上再kafka03中也有这个分区的文件(副本),分区中包含副本,即一个分区可以设置多个副本,副本中有一个是leader,其余为follower。 如果.log文件超出大小,则会产生新的.log文件。如下所示: ...