今天线上报错Local: Queue full,导致接口无法使用,请求各位大佬指教目前使用go连接kafka的库使用的是github.com/confluentinc/confluent-kafka-go/v2/kafka 问题:在我连续像生产者写入110万条数据时,报错 Local: Queue full,具体代码如下: package kfk import ( "fmt" "github.com/confluentinc/confluent-kafka-go/...
Description I am getting error "Confluent.Kafka.KafkaException: 'Local: Queue full'" when trying to run the Basic Producer Examples (with p.BeginProduce). all settings are default. It works till I set for loop at 100k, after that it star...
Description Intermittently seeing "Confluent.Kafka.KafkaException Local: Queue Full" How to reproduce We are unable to reproduce locally. We only see this in long running processes (IIS hosted Web Apps) Restarting the application pool fi...
在使用的时候,因为速度太他瞄的快了,所以很可能会看到“BufferError: Local: Queue full”这样的错误,这就是本地的producer的buffer满了,为什么满了?因为网络来不及将越攒越多的数据送出去。这个buffer是靠两个config属性来指定的: gemfield_config={'bootstrap.servers':'kafka','queue.buffering.max.kbytes':2...
kafka_exporter 的metrics没有响应 kafka queue full怎么解决,kafka高级特性及常见问题调优一、kafka高级特性1.1producer发布消息机制1.2Controller及partition选举机制1.2.1Controller选举机制(zk控制)1.2.2partition选举Leader机制1.3Rebalance再平衡机制1.3.1rebalance
queue.buffering.max.messages来指定能够缓存多少个信息,默认是10万个吧,够用了。 可以通过更改这两个属性和优化程序的流程控制来避免BufferError: Local: Queue full这样的错误。 3,Gemfield自己的比较 下面是发送3000个200KB的消息的PK结果: #这个使用的是confluent-kafka-pythongemfield@gemfield.org:~# time python...
RD_KAFKA_RESP_ERR__QUEUE_FULL (integer) Local: Queue full RD_KAFKA_RESP_ERR__ISR_INSUFF (integer) Local: ISR count insufficient RD_KAFKA_RESP_ERR__NODE_UPDATE (integer) Local: Broker node update RD_KAFKA_RESP_ERR__SSL (integer)
RebalanceCb: Local: Assign partitions: kafka-2[0], kafka-2[1], 当启动消费者2,消费者组成员变更,触发 rebalance 机制 // 消费者1 RebalanceCb: Local: Revoke partitions: kafka-2[0], kafka-2[1], RebalanceCb: Local: Assign partitions: kafka-2[1], // 消费者2 RebalanceCb: Local: Assign ...
queue.buffering.max.messages来指定能够缓存多少个信息,默认是10万个吧,够用了。 可以通过更改这两个属性和优化程序的流程控制来避免BufferError: Local: Queue full这样的错误。 3,Gemfield自己的比较 下面是发送3000个200KB的消息的PK结果: #这个使用的是confluent-kafka-python ...
queue:在请求队列中等待所花费的时间 local:领导者处理所花费的时间 remote:等待关注者响应所花费的时间(仅当时requests.required.acks=-1) response:发送回复的时间 TotalTimeMs 用来衡量服务器请求的用时,正常情况下该指标比较稳定,只有非常小的波段,如果发现异常,则会出现不规则的数据波动。这时需要检查各个 queue...