kafka分区的leader和follower 一、leader和follower 在Kafka中，每个topic都可以配置多个分区以及多个副本。每个分区都有一个leader以及个或者多个follower。在创建topic时，Kafka会将每个分区的leader均匀地分配在每个broker上。使用Kafka时，是感觉不到leader和follower存在的。1、Kafka中的leader负责处理读写操作，而follower...
在sync 1中follower拉取数据,追加之后还需要再请求leader一次(sync 2)才能更新leader和follower的HW。 这样在更新HW中就会有一个间隙,当sync 1成功之后sync 2之前follower挂掉了,那么重启之后的HW还是1,follower就会截断日志导致m2丢失,而此时leader也挂掉的话这个follower就会成为leader,m2就彻底丢失了(即使原来的leader...
在 Kafka 集群中,每个分区都有若干个副本,其中一个是 leader 副本,负责处理读写请求,其他的是 follower 副本,用于备份数据和提高可用性。AR 集合就是所有被分配到的副本的集合,包括 leader 和 follower 副本。 ISR 集合(In-Sync Replica set):ISR 集合是指当前处于同步状态的副本集合。ISR 集合是 AR 集合的子集...
Replica、Leader 和 Follower 的关系 每个分区都有一个 Leader 副本和零个或多个 Follower 副本。 生产者发送消息到分区的 Leader 副本,Leader 副本负责处理消息。 Leader 副本将消息复制到所有 Follower 副本,并确保它们保持同步。 消费者从分区的 Leader 副本或 Follower 副本读取消息,但通常情况下会从 Leader 副本...
(2)kafka 不同,只有leader 负责读写,follower只负责备份,如果leader宕机的话,Kafaka动态维护了一个同步状态的副本的集合(a set of in-sync replicas),简称ISR,ISR中有f+1个节点,就可以允许在f个节点down掉的情况下不会丢失消息并正常提供服。ISR的成员是动态的,如果一个节点被淘汰了,当它重新达到“同步中”的...
Kafka中,分区的某个副本会被指定为 Leader,负责响应客户端的读写请求。分区中的其他副本自动成为 Follower,主动拉取(同步)Leader 副本中的数据,写入自己本地日志,确保所有副本上的数据是一致的。 Kafka创建主题时,会根据副本分配策略向指定的Broker节点发出请求,将不同的副本节点设定为Leader或Follower。一旦某一个Brok...
在Kafka中,Leader和Follower角色是指Kafka集群中不同副本角色的区别:1. Leader:在Kafka集群中,每个分区都有一个Leader副本,负责处理该分区的所有读写请求。L...
Kafka中的leader和follower是相对分区有意义。不是相对broker Kafka在创建topic的时候,会尽量分配分区的leader在不同的broker中,其实就是负载均衡- leader职责:读写数据 follower职责:同步数据、参与选举(leader crash之后,会选举一个follower重新成为分区的leader。注意和ZooKeeper区分 ...
(1)zookeeper使用了ZAB(Zookeeper Atomic Broadcast)协议,保证了leader,follower的一致性,leader 负责数据的读写,而follower只负责数据的读,如果follower遇到写操作,会提交到leader; 当leader宕机的话,使用Fast Leader Election快速选举出新的leader,节点在一开始都处于选举阶段,只要有一个节点得到超半数节点的票数,它就...
Kafka通过副本机制来保证消息的可靠性和容错性。每个Partition都可以设置多个副本，其中一个副本为Leader，其他副本为Follower。Leader负责接收来自Producer的消息，并将其复制到所有的Follower副本中。消费者从Follower副本中消费消息，这样可以避免在Leader宕机时出现消息的丢失。Kafka的副本机制采用了异步复制的方式，即Follower...