kafka分区的leader和follower 一、leader和follower 在Kafka中，每个topic都可以配置多个分区以及多个副本。每个分区都有一个leader以及个或者多个follower。在创建topic时，Kafka会将每个分区的leader均匀地分配在每个broker上。使用Kafka时，是感觉不到leader和follower存在的。1、Kafka中的leader负责处理读写操作，而follower...
Follower 副本是 Leader 副本的复制品,它们负责从 Leader 副本同步消息数据。Follower 副本主要用于提供数据冗余和容错能力,以及在 Leader 副本发生故障时能够快速接管分区的读写请求。 作用: 数据备份: Follower 副本存储了与 Leader 副本相同的消息数据,提供了数据的冗余备份,确保数据的可靠性。 快速故障恢复: 当 Lead...
leader读取日志,拉取保存的每个follower的信息(LEO); leader将数据返回给follower,同时还有自己的HW; follower拿到数据之后追加到自己的日志中,同时根据返回的HW更新自己的HW,方法就是取自己的LEO和HW的最小值。 从上面这个过程可以看出,一次同步过程之后leader的HW并没有增长,只有再经历一次同步,follower携带上一次更新...
Leader:在Kafka集群中,每个分区都有一个Leader副本,负责处理该分区的所有读写请求。Leader负责将消息写入分区并处理消费者的读取请求,同时将数据同步到所有的Follower副本上。Leader副本具有最新的数据,是唯一可用于写入和读取数据的副本。 Follower:Follower副本是Leader副本的备份副本,负责复制Leader副本的数据,并在Leader副...
在Kafka中，leader处理所有的读写请求，而follower需要和leader保持同步。
Kafka中,分区的某个副本会被指定为 Leader,负责响应客户端的读写请求。分区中的其他副本自动成为 Follower,主动拉取(同步)Leader 副本中的数据,写入自己本地日志,确保所有副本上的数据是一致的。 Kafka创建主题时,会根据副本分配策略向指定的Broker节点发出请求,将不同的副本节点设定为Leader或Follower。一旦某一个Brok...
》Zookeeper集群包含一个1个Leader,多个Follower 》所有的Follower都可提供读服务 》所有的写操作都会被forward到Leader 》Client与Server通过NIO通信 》全局串行化所有的写操作 》保证同一客户端的指令被FIFO执行 》保证消息通知的FIFO (2)kafka 不同,只有leader 负责读写,follower只负责备份,如果leader宕机的话,Kafaka...
(2)kafka 不同,只有leader 负责读写,follower只负责备份,如果leader宕机的话,Kafaka动态维护了一个同步状态的副本的集合(a set of in-sync replicas),简称ISR,ISR中有f+1个节点,就可以允许在f个节点down掉的情况下不会丢失消息并正常提供服。ISR的成员是动态的,如果一个节点被淘汰了,当它重新达到“同步中”的...
Leader的选择 Kafka的核心是日志文件,日志文件在集群中的同步是分布式数据系统最基础的要素。 如果leaders永远不会down的话我们就不需要followers了!一旦leader down掉了,需要在followers中选择一个新的leader.但是followers本身有可能延时太久或者crash,所以必须选择高质量的follower作为leader.必须保证,一旦一个消息被提交了...
对于某个分区来说,保存正分区的”broker”为该分区的”leader”,保存备份分区的”broker”为该分区的”follower”。备份分区会完全复制正分区的消息,包括消息的编号等附加属性值。为了保持正分区和备份分区的内容一致,Kafka采取的方案是在保存备份分区的”broker”上开启一个消费者进程进行消费,从而使得正分区的内容与备...