[2] Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing [3] Kafka Client
1. javaclient 测试kafka 1. 配置kafka 允许远程推送 修改config/Kraft/server.properties 文件,,将地址变为服务器公网IP地址。 advertised.listeners=PLAINTEXT://localhost:9092 1. 然后重启 2. 测试AdminClient 对topic等元数据的管理 测试类以及结果: package cn.qz.cloud.kafka.client; import com.google.common...
最后再把变更的 Records 提交到 KRaft 中,KRaft 确认后返回给请求方响应,并将 Record{value = 2} replay 到 Manager,Manager 内存状态更新为 2; 简而言之,Controller 简版的处理时序如下:开始处理请求 A -> Manager 生成响应和 Records -> Records 在 KRaft 多数派确认 -> Manager#replay(Records) -> 返回...
然后config 目录中还有一个 kraft 目录,它里面也有几个配置文件。 我们看到 config 和 config/kraft 目录中都有一个 server.properties,这两个文件有啥区别呢?我们知道 Kafka 有两种模式,一种是依赖 ZooKeeper 的模式,元数据由 ZK 管理;另一种是不依赖 ZK 的 KRaft 模式,元数据由 Controller 节点管理。 然后se...
最后再把变更的 Records 提交到 KRaft 中,等多数派确认后就可以将响应返回,并 #replay(Records) 修改 Manager 维护的内存状态; 同时Follower 也会将 KRaft 中的 Records #replay到内存中,内存数据持续的保持同步; 以CAS(expectValue, newValue) 举例说明上述的流程,假设内存中的初始状态为 1,Broker Client 提交了...
同时Follower 也会将 KRaft 中的 Records #replay到内存中,内存数据持续的保持同步; 以CAS(expectValue, newValue) 举例说明上述的流程,假设内存中的初始状态为 1,Broker Client 提交了请求 CAS(1, 2) 到 Controller: 首先Leader 会将请求放到事件队列中; 然后Manager 以单线程模式处理请求,判断内存中的值是...
Zookeeper:Kafka 集群通过外部的 Zookeeper 来协调管理节点角色,存储集群的元数据信息。不过在 Kafka 2.8 版本开始可以不用 Zookeeper 作为依赖组件了,官网把这种模式称为 KRaft 模式,Kafka 使用的内置共识机制进行集群选举并且将元数据信息保存在 Kafka 集群中。
同时Follower 也会将 KRaft 中的 Records #replay到内存中,内存数据持续的保持同步; 以CAS(expectValue, newValue) 举例说明上述的流程,假设内存中的初始状态为 1,Broker Client 提交了请求 CAS(1, 2) 到 Controller: 首先Leader 会将请求放到事件队列中; ...
一般模式下,元数据在 zookeeper 中,运行时动态选举 controller,由controller 进行 Kafka集群管理。kraft 模式架构下,不再依赖 zookeeper 集群,而是用三台 controller 节点代替 zookeeper,元数据保存在 controller 中,由 controller 直接进行 Kafka 集群管理。
一、为什么采用docker部署和KRaft模式? 最新的kafka3.5版本最低需要java11版本,现在大部分项目使用的可能仍然使用的java8,为了避免不必要的麻烦,使用docker能解决环境冲突和部署管理方便。 目前,Kafka在使用的过程当中,会出现一些问题。 由于重度依赖Zookeeper集群,当Zookeeper集群性能发生抖动时,Kafka的性能也会收到很大的...