val producer = new KafkaProducer[String,String](props) for (elem <- 1 to 100) { // 发送消息 三个参数: ①topic, ②key, ③value producer.send(new ProducerRecord[String,String]("test","1001","zhangsan")) Thread.sleep(10000) } // 关闭资源 producer.close() } } 1. 2. 3. 4. 5....
producer.send(newProducerRecord<String,String>("test",Integer.toString(i),Integer.toString(i))); } producer.close(); } } 带回调函数的API 回调函数会在producer收到ack时调用,为异步调用,该方法有两个参数,分别是RecordMetadata和Exception,如果Exception为null,说明消息发送成功,如果Exception不为null,说明消...
properties.put("request.requird.acks","1");ProducerConfigconfig =newProducerConfig(properties);Producer<String,String> producer =newProducer<String,String>(config);KeyedMessage<String,String> msg =newKeyedMessage<String,String>("topic","hello");Producer.send(msg); 旧版本是同步机制,等待响应。吞吐...
"1");ProducerConfig config=newProducerConfig(properties);Producer<String,String>producer=newProducer<String,String>(config);KeyedMessage<String,String>msg=newKeyedMessage<String,String
接下来,我们将使用Java API创建一个Kafka Producer程序。首先我们创建一个名为my-example-topic的Kafka复制主题,然后创建一个Kafka Producer向这个主题发送记录。这里将演示同步发送记录和异步发送记录两种方式。 1. 创建Maven项目,添加依赖 首先创建一个Maven项目,并修改pom.xml文件,添加对kafka-clients的依赖: ...
本文分析的Kafka代码为kafka-0.8.2.1。另外,由于Kafka目前提供了两套Producer代码,一套是Scala版的旧版本;一套是Java版的新版本。虽然Kafka社区极力推荐大家使用Java版本的producer,但目前很多已有的程序还是调用了Scala版的API。今天我们就分析一下旧版producer的代码。
* */importjava.util.Properties;publicclassKafkaClientProducer{publicstaticvoidmain(String[]args){//目标一:构建生产者Properties properties=newProperties();properties.put("acks","all");properties.put("bootstrap.servers","node1:9092,node2:9092,node3:9092");properties.put("key.serializer","org.apac...
Producer API有很多配置参数,常见的包括: bootstrap.servers:Kafka集群的地址列表,用于初始化连接。 key.serializer和value.serializer:用于将键和值序列化为字节数组的类。 acks:控制Producer在收到Kafka确认之前需要的确认数。常见值有0、1和all。 retries:Producer在发送失败时的重试次数。
本文将从使用 Kafka 的 Java 客户端生产者入手,剖析 Producer API 是如何向 Kafka 集群发送消息的。 基本使用 Hello Kafka 以使用 Maven 为例,引入 kafka-clients 的依赖。 <dependency><groupId>org.apache.kafka</groupId><artifactId>kafka-clients</artifactId><version>${kafka-clients.version</version></...
写在前面 这里我会总结一下,Java 项目集成中,kafka Producer 的相关API使用,以及相关注意事项 集成方式 : spring-kafka 集成配置 spring: kafka: bootstrap-servers: 192.168.1.74:9092_牛客网_牛客在手,offer不愁