min.insync.replicas 如果系统对数据安全性要求高,不允许丢数据,那么需要将acks配置为all。但是仅配置acks=all还是会存在问题。 如果一个分区有3个副本,正常情况ISR里面就是3个副本,但由于网络等问题ISR集合里面的副本数量可能会变化,当ISR集合的副本减少到只有 1 个时,也就是说leader是唯一同步副本,acks=all其实...
一、ISR 概念 首先ISR的全称为 In-Sync Replicas (同步副本集),可以理解为与leader保持同步的所有副本的集合。一个分区的所有副本集合叫做AR (Assigned Repllicas)，与leader-replica未能保持同步的副本集叫做OSR (Out-Sync Relipcas)。因此我们可以得到公式：AR = ISR + OSR 。翻译一下：一个分区的副本集分为...
如果数据落后的follower成为了leader,将会引发消息的丢失因此kafka引入了ISR的概念。 ISR,全称 in-sync replicas,是一组动态维护的同步副本集合,每个topic分区都有自己的ISR列表,ISR中的所有副本都与leader保持同步状态(也包括leader本身),只有ISR中的副本才有资格被选为新的leader, Producer发送消息时,消息只有被全部写...
Kafka作为一个分布式流数据平台,强调高可用性、高性能和可伸缩性,但同时也要确保数据一致性。数据一致性是指系统中的数据在不同的地方、不同的时间点上保持一致,不会出现数据丢失、重复或错乱的情况。在Kafka中,数据一致性是通过多个机制来实现的,包括副本同步、ISR(In-Sync Replicas)、ISR列表、ISR机制、消息的生产...
首先,ISR 的全称叫做:In-Sync Replicas (同步副本集), 我们可以理解为和 leader 保持同步的所有副本的集合。 一个分区的所有副本集合叫做 AR( Assigned Repllicas ) ,与 leader-replica 未能保持同步的副本集叫做 OSR( Out-Sync Relipcas )。 因此我们就能得到这么一个表示:AR = ISR + OSR,翻译一下就是一...
Kafka中的ISR指的是In-Sync Replicas,即同步副本。在Kafka集群中,每个分区通常会有多个副本,其中一个是 leader 副本,其余的是 follower 副本。ISR 是指与 leader 副本保持同步的 follower 副本,即已经复制了 leader 副本的所有数据并且落后时间在一定范围内的副本。 ISR 的概念在 Kafka 中非常重要,因为只有 ISR ...
在Kafka 中是引入了 In-sync Replicas 机制,简称 ISR,表示与 Leader 保持同步的副本集合。也可以说 ISR 中的副本都是与 Leader 保持同步的副本,需要特别注意的是 ISR 中是包含 Leader 的,相反地,不在 ISR 中的 Follower 就被认为是和 Leader 不同步的。平常我们使用 Kafka 的工具kafka-topics.sh查看 Topic ...
基于这个想法,Kafka 引入了 In-sync Replicas,也就是所谓的 ISR 副本集合。ISR 中的副本都是与 Leader 同步的副本,相反,不在 ISR 中的追随者副本就被认为是与 Leader 不同步的。那么,到底什么副本能够进入到 ISR 中呢? 我们首先要明确的是,Leader 副本天然就在 ISR 中。也就是说,ISR 不只是追随者副本集合...
所有与leader副本保持一定程度同步的副本(包括leader副本在内)组成ISR(In-Sync Replicas),ISR集合是AR集合中的一个子集。 与leader副本同步滞后过多的副本(不包括leader副本)组成OSR(Out-of-Sync Replicas) 2.Kafka 中的 HW、LEO 等分别代表什么? HW是High Watermark的缩写,俗称高水位,它标识了一个特定的消息偏移...
Kafka当然是可以通过参数来限制ISR的数量的: min.insync.replicas = n,代表的语义是,如果生产者acks=all,而在发送消息时,Broker的ISR数量没有达到n,Broker不能处理这条消息,需要直接给生产者报错。 当然这个语义的解释已经足够清晰得表达了下面这段代码的意思 ...