当使用云消息队列 Kafka 版进行消息收发时,您需要在已成功部署的Kafka实例中创建Topic和Group资源。生产者需要将消息发送至指定Topic,消费者通过订阅Topic获取消息进行消费。消费者消费消息时,需要指定Group订阅对应的Topic。Group和Topic的关系是N∶N,即同一个Group可
Kafka将消息按topic(主题)进行分类组织和管理,各个主题之间相互独立,互不影响。topic由业务系统指定,用以区分消息的类型,生产者和消费者通过topic进行关联对接。Producer 生产的消息放入一个topic中,由指定的Consumer或Consumer Group对该topic的消息进行消费。 2.消息的分区存储 物理上,不同Topic的消息存储分开,每个Topic...
当Kafka出现消费堆积、倾斜、流量被限流等异常时,您可以查看Group和Topic之间的订阅关系,获取Topic各个分区的消费进度,了解消息的堆积总量,及时调整业务、预防风险。
Kafka中的Message是以topic为基本单位组织的,不同的topic之间是相互独立的。每个topic又可以分成几个不同的partition(每个topic有几个partition是在创建topic时指定的),每个partition存储一部分Message。借用官方的一张图,可以直观地看到topic和partition的关系。 partition是以文件的形式存储在文件系统中,比如,创建了一个名...
topic=KafkaConstants.TOPIC_TEST_100,partitions={"0","1","2"})},groupId="consumer-test-01")...
用CG还可以将consumer进行自由的分组而不需要多次发送消息到不同的topic 每个分区在同一时间只能由group中的一个消费者读取,但是多个group可以同时消费这个partition。 消费者通过向被指派为群组协调器的broker发送心跳来维持它们和群组的从属关系以及它们对分区的所有权关系....
对于同一个Group内的消费者来说,一个分区最多只能被一个消费者消费。 一个Topic可以被多个Group订阅,且各个Group独立消费Topic下的所有消息。 一个Group可以订阅多个Topic,多个Topic的消息被Group中的Consumer均匀消费。 订阅者如何使用Kafka消费消息_云消息队列 Kafka 版-阿里云帮助中心 https://help.aliyun.com/docu...
Group数量=Topic数量×2,例如,某个实例的Topic规格为50个,则该实例下最多能创建100个Group。 Topic数量和分区数量的对应关系为1∶16,在默认分区数的基础上,每增购1个Topic,对应增加16个分区。例如,您购买了Topic数量为50、流量规格为2xlarge、默认分区数为400的标准版(高写版)实例,则当您增购10个Topic后,该...
Consumer Group :消费者组,可以并行消费Topic中partition的消息 Broker:缓存代理,Kafa 集群中的一台或多台服务器统称为 broker。 Topic:特指 Kafka 处理的消息源(feeds of messages)的不同分类。 Partition:Topic 物理上的分组,一个 topic 可以分为多个 partition,每个 partition 是一个有序的队列。partition 中的...