https://go.dev/doc/go1.15#commonname 2、KafKa报错 org.apache.kafka.common.errors.CoordinatorNotAvailableException: Too many group from的原因说明 排查后报错信息如下: ERROR [KafkaApi-12553] Error when handling request {group_id=kafka-xxxxxxxxx#console-consumer-46111,generation_id=-1,member_id=,re...
属性名称为 ErrorHandlingDeserializer.KEY_DESERIALIZER_CLASS 和 ErrorHandlingDeserializer.VALUE_DESERIALIZER_CLASS;属性值可以是类或类名 package com.mypackage.app.config; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.concurrent.TimeoutException; import com.mypacakage.app.model.kafka.m...
handle(req) } catch { case e: Throwable => error("Exception when handling request", e) } } } 这里就是从队里里面拿取数据,然后交给 api 进行处理, 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 def receiveRequest(timeout: Long): RequestChannel.Request = requestQueue.poll(timeout, Time...
比如下面这个条目：https://docs.confluent.io/current/streams/faq.html#failure-and-exception-handling...
the server will bind to all interfaces and advertise the value returned from# from java.net.InetAddress.getCanonicalHostName().#host.name=localhost# The number of threads handling network requestsnum.network.threads=4# The number of threads doing disk I/Onum.io.threads=8# The send buffer (SO...
不可恢复错误指的是无论我们重试多少次都将失败的错误。例如,消息中缺少字段可能会导致一个 NullPointerException,或者包含特殊字符的字段可能会使消息无法解析。 与可恢复错误不同,不可恢复错误通常会影响单个孤立消息。例如,如果只有消息 A 包含不可解析的特殊字符,则消息 B 将成功,消息 C 等也将成功。
out.println("produce msg:" + data); } } catch (Exception e) { // TODO: Exception handling e.printStackTrace(); } finally { producer.close(); } } } Message production code package com.dms.producer; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.FileInputStream; import java.io....
trace(s"Kafka request handler $id on broker $brokerId handling request $request") apis.handle(request) } catch { // 如果出现严重错误,立即关闭线程 case e: FatalExitError => shutdownComplete.countDown() Exit.exit(e.statusCode) case e: Throwable => error("Exception when handling request",...
Error OccurredRetrySuccessfully ReconnectedMax Retries ExceededRunningExceptionReconnecting 结论 在Java项目中实施Kafka重连机制是一项重要的技术保障,它可以大大提高系统的稳定性和健壮性。通过捕获异常、进行重试和记录错误日志,开发者可以确保在Kafka服务宕机后,系统能够迅速恢复并继续正常工作。结合代码示例和状态图、甘特图...
task.java和connector.java对应的stop()都会被调用。 PUT /connectors/{name}/stop 停止connector,清空tasks,停止数据处理,直到它被恢复。 PS:网上都说被stop后,无法恢复。但是,经测试是可以恢复的。(kafka_2.13-3.7.0) 说明:通过stop停止的connector,可以通过resume请求进行恢复,通过restart无效。