默认值为 5 秒，此参数生效的前提是 enable.auto.commit 参数为 true；
kafka:enable.auto.commit 一、背景 项目中有一个需求,是通过消费kafka的消息来处理数据,但是想要实现延迟消费的效果,于是想到了是否可以自己管理kafka的commit来实现,就是通过设置`enable.auto.commit`为False,预期是如果消费到了消息,但是不commit,kafka就会重新把消息放回队列,后续还会再次消费到,直到超过设置的延迟时...
kafka:enable.auto.commit 一、背景 项目中有一个需求,是通过消费kafka的消息来处理数据,但是想要实现延迟消费的效果,于是想到了是否可以自己管理kafka的commit来实现,就是通过设置`enable.auto.commit`为False,预期是如果消费到了消息,但是不commit,kafka就会重新把消息放回队列,后续还会再次消费到,直到超过设置的延迟时...
当enable.auto.commit被设置为false时,Kafka消费者将不再自动提交偏移量。 选择手动提交偏移量的方式: 同步提交(commitSync()):调用commitSync()方法会阻塞当前线程,直到偏移量成功提交或发生错误。这种方式确保了消息的可靠性,但在处理大量消息时可能会导致性能下降。 异步提交:异步提交偏移量不会阻塞当前线程,但可能...
enable.auto.commit参数设置成false。那么就是Spring来替为我们做人工提交,从而简化了人工提交的方式。 所以kafka和springboot结合中的enable.auto.commit为false为spring的人工提交模式。enable.auto.commit为true是采用kafka的默认提交模式。 最后终于送了一口气,要是enable.auto.commit的设置为false,而且没有进行人工提交...
手动提交模式：如果将enable.auto.commit设置为false，则进入手动提交模式。在此模式下，Kafka不会自动更新offset，auto.commit.interval.ms的设置也将不再起作用。手动提交的影响：在手动提交模式下，如果程序重启，那些没有被手动提交的offset会被视为未消费的消息，这可能会导致数据被重复消费。这与幂等性...
然而，如果将enable.auto.commit设置为false，即手动提交模式，Kafka不会自动更新offset，此时auto.commit.interval.ms的设置将不再影响。手动模式下，如果程序重启，没有手动确认过的offset会被视为未消费，可能会导致数据重复消费，与幂等性原则不符。为了实现幂等性，当切换到手动提交模式，我们需要在代码...
Kafka 中默认的消费位移的提交方式为自动提交，这个由消费者客户端参数 enable.auto.commit 配置，默认值...
kafka:enable.auto.commit 一、背景 项目中有一个需求,是通过消费kafka的消息来处理数据,但是想要实现延迟消费的效果,于是想到了是否可以自己管理kafka的commit来实现,就是通过设置`enable.auto.commit`为False,预期是如果消费到了消息,但是不commit,kafka就会重新把消息放回队列,后续还会再次消费到,直到超过设置的延迟...
配置消费者(配置ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG为 false 配置手动提交) 手动提交顾名思义就是每次我们消费后,kafka不会手动更新offset 位置,同时auto.commit.interval.ms 也就不被再考虑了。 @Bean public KafkaConsumer<String, String> kafkaConsumer() {