在Kafka中,earliest和latest是消费者(Consumer)在消费消息时关于偏移量(Offset)重置的两种策略。它们的主要区别在于当消费者组首次订阅一个主题(Topic)或者消费者组在某个分区(Partition)下没有已提交的偏移量时,消费者从哪里消息。开始读取 earliest策略 行为:当消费者组在某个分区下没有已提交的偏移量时,从该分区...
在生产环境中,每台服务器配置和性能不一样,但是kafka只会根据自己的代码规则创建对应的分区副本,就会导致个别服务器压力大。所以需要手动调整分区副本存储。 需求:创建一个新的topic,4个分区,两个副本,名称为three。将该topic的所有副本都存储到broker0和broker1两台服务器上。 创建新的topic bin/kafka-topics.sh ...
1,earliest 当各分区下有已提交的offset时,从提交的offset开始消费;无提交的offset时,从头开始消费 2,latest 当各分区下有已提交的offset时,从提交的offset开始消费;无提交的offset时,消费新产生的该分区下的数据 提交过offset,latest和earliest没有区别,但是在没有提交offset情况下,用latest直接会导致无法读取旧数据。
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latest(默认) :只消费自己启动之后发送到主题的消息 earliest:第一次从头开始消费,以后按照消费offset记录继续消费,这个需要区别于consumer.seekToBeginning(每次都从头开始消费) Code POM依赖 <dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></...
有两个值,latest(默认)和earliest。 区别在于第一次启动: 当配置为latest时,第一次启动不会消费旧数据,只消费consumer客户端启动之后,生产者发送的数据; 当配置为earliest时,consumer客户端第一次启动会消费旧数据,即从offset为0(生产者最初发的数据)开始消费 ...
提交过offset,latest和earliest没有区别,但是在没有提交offset情况下,用latest直接会导致无法读取旧数据。 服务的升级还是应该采取保守的方式,不要片面听信某云的理论,人总是会犯错的。比如Kafka磁盘扩容可以把消费服务停止,然后扩容完成再启动消费端,可能就不会触发到Sarama Go客户端的bug了。
Consumer Group:一个消费者组可以包含一个或多个消费者。使用多分区 + 多消费者方式可以极大提高数据下游的处理速度,同一消费组中的消费者不会重复消费消息,同样的,不同消费组中的消费者消息消息时互不影响。Kafka 就是通过消费组的方式来实现消息 P2P 模式和广播模式。
earliest:从最早的消息开始消费; latest:从上一次消费位置的消息开始消费;(因为消费偏移量会以topic的分区为粒度在消费组中去记录消费位移,比如某个topic有3个分区 topic partition-0:1000 topic partition-1:800 topic partition-2:1200 ),消费者消费一批记录后就会更新对应的消费位移(先读后记)【默认】 ...