Kafka 是一个分布式的、高吞吐量的消息队列系统，可以用于消息发布/订阅、日志收集、流处理等场景。将 Kafka 安装在 Docker 容器中，可以方便地部署和管理 Kafka 实例，同时也能够提供更好的资源隔离和可伸缩性。Docker 容器化：Docker 是一种轻量级容器化技术，可以将应用程序及其依赖打包成一个独立的容器，方便在不...
编写docker-compose.yml,通过docker容器部署单节点kafka 后台运行 docker ps命令查看容器是否启动成功 通过上述docker-compose.yml部署会运行三个容器,选择进入kafka容器 在容器内创建topic,topic是kafka中数据管理的基本单位,或者说集合,每一个topic可以管理多个partition,编码操作时:你可以往对应kafka服务器ip+port+topic+...
dockerrun-it--rm--networkapp-tier bitnami/kafka:3.6.2 kafka-console-producer.sh--producer.config/opt/bitnami/kafka/config/producer.properties --bootstrap-server192.168.9.81:9094--topicopsxlab_test 正确执行后,输出结果如下: 代码语言:bash 复制 $dockerrun-it--rm--networkapp-tier bitnami/kafka:3.6...
Docker Compose 默认的 YAML 文件是 docker-compose.yml,当文件名非默认值时,需要通过 -f 选项指定YAML 文件;-d 选项表示服务在后台执行,生产环境中常用。 接下来我们就用 Docker Compose 一键部署 Kafka。 简单起步 在开发环境,生成以下 docker-compose1.yml 文件: version:'3'services:zookeeper:image:'bitnami/...
在部署Kafka的整个过程中, 遵循以下部署顺序流程: 1.首先检查Docker安装是否正常, 确保Docker安装无任何异常。 2.其次安装Kafka的依赖服务Zookeeper, 只需要一句命令可实现自动镜像拉取。 3.接着安装Kafka组件,也是一句命令即可搞定, 自动拉取对应的镜像。
### 一、部署Kafka的流程 首先,让我们看一下部署Kafka的整个流程。你需要按照以下步骤进行操作: | 步骤 | 操作 | |---|---| | 1 | 创建一个Kafka Docker镜像 | | 2 | 创建一个Kafka Zookeeper实例并与Kafka集成 | | 3 | 部署Kafka集群 | | 4 ...
下面是一个使用Docker部署Apache Kafka的步骤: 安装Docker和Docker Compose在部署之前,您需要在您的机器上安装Docker和Docker Compose。如果您还没有安装,请根据您的操作系统和需求访问Docker官方网站并按照说明进行安装。 创建docker-compose.yml文件在您的项目根目录下创建一个名为docker-compose.yml的文件。这个文件将...
docker--versiondocker-compose--version 1. 2. 二、创建 Docker Compose 文件 为了方便管理 Kafka 和 Zookeeper,我们将使用docker-compose.yml文件来定义所有服务。创建一个新的目录并进入该目录: mkdirkafka-docker&&cdkafka-docker 1. 然后,创建一个名为docker-compose.yml的文件,并填入以下内容: ...
首先我们在已经安装好 docker 和 docker-compose 的机器上, 创建一个目录, 并且在这个目录下创建一个 docker-compose.yml 文件, 文件内容如下 version:"2"services:kafka:image:docker.io/bitnami/kafka:3.6ports:-'9094:9094'volumes:-"kafka_data:/bitnami"environment:# KRaft settings-KAFKA_CFG_NODE_ID=0-...
docker logs 容器ID 通过查看容器日志进行故障排查,过程如图: 11.总结 在部署Kafka的整个过程中, 遵循以下部署顺序流程: 1.首先检查Docker安装是否正常, 确保Docker安装无任何异常。 2.其次安装Kafka的依赖服务Zookeeper, 只需要一句命令可实现自动镜像拉取。