消费者可以视为在Push模式下接收消息,因为它们不需要主动拉取,消息会按照顺序自动到达。 消费者组协调:消费者组内部的协调机制类似于Push模式,其中组成员之间的协调和消息传递是由Kafka的内部机制自动管理的。 总结来说,Kafka的消息传递机制以Pull模式为主,消费者主动从Broker拉取消息,这为消费者提供了高度的控制和灵...
例如推送的速度是50M/s,Consumer1、Consumer2就来不及处理消息。 pull模式不足之处是如果Kafka没有数据,消费者可能会陷入循环中,一直返回空数据。 1.2 Kafka消费者工作流程 1.2.1 消费者总体工作流程 1.2.2 消费者组原理 Consumer Group(CG):消费者组,由多个consumer组成。形成一个消费者组的条件,是所有消费者的...
consumer 采用 pull (拉)模式从 broker 中读取数据。 push (推)模式很难适应消费速率不同的消费者,因为消息发送速率是由 broker 决定的。 它的目标是尽可能以最快速度传递消息,但是这样很容易造成 consumer 来不及处理消息, 典型的表现就是拒绝服务以及网络拥塞。而 pull 模式则可以根据 consumer 的消费能力以适 ...
Kafka 遵循了一种大部分消息系统共同的传统的设计:producer 将消息推送到 broker,consumer 从broker 拉取消息。 优点:pull模式消费者自主决定是否批量从broker拉取数据,而push模式在无法知道消费者消费能力情况下,不易控制推送速度,太快可能造成消费者奔溃,太慢又可能造成浪费。 缺点:如果 broker 没有可供消费的消息,...
consumer采用pull(拉)模式从broker中读取数据。 push(推)模式很难适应消费速率不同的消费者,因为消息发送速率是由broker决定的。它的目标是尽可能以最快速度传递消息,但是这样很容易造成consumer来不及处理消息,典型的表现就是拒绝服务以及网络拥塞。而pull模式则可以根据consumer的消费能力以适当的速率消费消息 ...
Kafka最初考虑的问题是,customer应该从brokes拉取消息还是brokers将消息推送到consumer,也就是pull还push。 Kafka遵循了一种大部分消息系统共同的传统的设计:producer将消息推送到broker,consumer从broker拉取消息。 一些消息系统比如Scribe和Apache Flume采用了push模式,将消息推送到下游的consumer。
消息接收者称为Consumer consumer 采用pull(拉)模式从broker中读取数据 push(推) 模式很难适应消费速率不同的消费者,因为消息发送速率是由broker决定的。它的目标是尽可能以最快速度传递消息,但是这样很容易造成consumer来不及处理消息,典型的表现就是拒绝服务以及网络拥塞。而pull模式则可以根据consumer的消费能力以适当...
Pull 模式使得消费者可以重复拉取同一批消息。消费者可以通过提交偏移量来记录已经处理完的消息,确保不会错过任何消息。 需要注意的是,尽管 Kafka 的消息消费采用 Pull 模式,但它的消息发布(生产)部分是通过 Push 模式实现的。生产者将消息发送到 Broker 后,Broker 会推送给订阅该 Topic 的消费者。而消费者则需要...
拉模式下,Broker只需存储生产者发送的消息,消费者主动发起请求来拉取消息。 存在消息延迟,需要消费者定期拉取并控制请求频率 同时可能出现消费者在没有有效消息的时间段进行无用功的情况。 方式二:Consumer与Broker之间采用拉(push)模式 消息的实时性高和对消费者使用简单 ...