disconnected=false, request=ClientRequest(expectResponse=true, callback=org.apache.kafka.clients.consumer.internals.ConsumerNetworkClient$RequestFutureCompletionHandler@144d0b84, request=RequestSend(header={api_key=10,api_version=0,correlation
importjava.util.Arrays;importjava.util.Properties;importorg.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;importorg.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;importorg.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;publicclassConsumerTest {publicstaticvoidmain(String[] args) { Properties props=newProperties();...
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords; import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; public class ConsumerTest { public static void main(String[] args) { Properties props = new Properties(); props.put("bootstrap.se...
importjava.util.Arrays;importjava.util.Properties;importorg.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;importorg.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;importorg.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;publicclassConsumerTest {publicstaticvoidmain(String[] args) { Properties props=newProperties();...
new ConsumerRebalanceListener() { @Override public void onPartitionsRevoked(Collection<TopicPartition> arg0) { } @Override public void onPartitionsAssigned(Collection<TopicPartition> tps) { } }); return kafkaConsumer; } public static void main(String[] args) throws IOException ...
主动拉取(Polling)是一种常见的获取数据的方式,其原理是消费者周期性地向消息队列(比如 Kafka)发送请求,以获取新的消息。在主动拉取模式中,消费者控制消息获取的频率和时机,而不是被动地等待消息的到达。 主动拉取的基本原理如下: 消费者周期性地向消息队列发送拉取请求。
如果 Kafka Broker 没有消息,这时每次 Consumer 拉取的都是空数据, 可能会一直循环返回空数据。 针对这个问题,Consumer 在每次调用 Poll() 消费数据的时候,顺带一个 timeout 参数,当返回空数据的时候,会在 Long Polling 中进行阻塞,等待 timeout 再去消费,直到数据到达。
如果 Kafka Broker 没有消息,这时每次 Consumer 拉取的都是空数据, 可能会一直循环返回空数据。 针对这个问题,Consumer 在每次调用 Poll() 消费数据的时候,顺带一个 timeout 参数,当返回空数据的时候,会在 Long Polling 中进行阻塞,等待 timeout 再去消费,直到数据到达。
生产者(Producer)将消息发送到指定的主题中,而消费者(Consumer)则从指定的主题中读取消息。 接下来我们将介绍Kafka消费者相关的知识。 Kafka消费者的工作原理 Kafka消费者从指定的主题中读取消息,消费者组(Consumer Group)则是一组消费者的集合,它们共同消费一个或多个主题。在一个消费者组中,每个消费者都会独立地...
这款监控框架的好处在于监控内容相对丰富,既能够实现broker级常见的JMX监控(比如出入站流量监控),也能对consumer消费进度进行监控(比如lag等)。另外用户还能在页面上直接对集群进行管理,比如分区重分配或创建topic——当然这是一把双刃剑,好在kafka manager自己提供了只读机制,允许用户禁掉这些管理功能。