在1的基础上,优先选择每个partition.assignment.strategy配置靠前的策略。 请看下面的2个例子 Case-1 所有支持的分配策略为:roundrobin,rang 每个consumer都在1的基础上,给自己排最前面的投票, consumer-0投roundrobin, consumer-1投rang, consumer-3投roundrobin; 这样算下来 roundrobin是有2票的, 那么久选择round...
前文介绍了Kafka消息生产的过程,本篇开始介绍消息的消费;kafka consumer包括两大部分的内容:consumer对某个topic的单个partition数据的消费和消费组(consumer group)成员的管理。前者包括partition的分配、offset的管理、数据的获取等,后者包括加入/离开group、rebalance等;由于篇幅有限,这里先介绍第一部分的partition分配和off...
启动第一个消费者,观察分区分配情况// consumer01Successfully synced groupingeneration Generation{generationId=1,memberId='consumer-group02-1-4b019db6-948a-40d2-9d8d-8bbd79f59b14',protocol='range'}Notifying assignor about thenewAssignment(partitions=[groupTest01-0,groupTest01-1,groupTest01-2,grou...
Range策略是针对topic而言的,在进行分区分配时,为了尽可能保证所有consumer均匀的消费分区,会对同一个topic中的partition按照序号排序,并对consumer按照字典顺序排序。 然后为每个consumer划分固定的分区范围,如果不够平均分配,那么排序靠前的消费者会被多分配分区。具体就是将partition的个数除于consumer线程数来决定每个con...
在1的基础上,优先选择每个partition.assignment.strategy配置靠前的策略。 请看下面的2个例子 Case-1 所有支持的分配策略为:roundrobin,rang 每个consumer都在1的基础上,给自己排最前面的投票, consumer-0投roundrobin, consumer-1投rang, consumer-3投roundrobin;这样算下来 roundrobin是有2票的, 那么就选择round...
分区分配策略作用是将所有topic的partition按照一定规则分配给消费者,主要有4种分区分配策略,它们都实现了ConsumerPartitionAssignor接口,也可以实现该接口自定义分区分配算法。 分区的分配很容易会想到是有kafka server端计算和分配的,但其实不是,当触发分区分配时,kafka会从consumer中挑选一个作为leader,leader根据客户端配置...
Kafka提供了消费者客户端参数partition.assignment.strategy来设置消费者与订阅主题之间的分区分配策略。 默认情况下,此参数的值为 org.apache.kafka.clients.consumer.RangeAssignor,即采用RangeAssignor分配策略。除此之外,Kafka还提供了另外两种分配策略:RoundRobinAssignor 和 StickyAssignor。
我们可以通过partition.assignment.strategy参数选择range或roundrobin。 partition.assignment.strategy参数默认的值是range。 partition.assignment.strategy=org.apache.kafka.clients.consumer.RoundRobinAssignor partition.assignment.strategy=org.apache.kafka.clients.consumer.RangeAssignor ...
我们又知道,Kafka 存在 Consumer Group 的概念,也就是 group.id 一样的 Consumer,这些 Consumer 属于同一个Consumer Group,组内的所有消费者协调在一起来消费订阅主题(subscribed topics)的所有分区(partition)。当然,每个分区只能由同一个消费组内的一个consumer来消费。那么问题来了,同一个 Consumer Group 里面的...
consumer 的两种订阅模式, subscribe()和assign() 模式,一种是 topic 粒度(使用 group 管理),一种是 topic-partition 粒度(用户自己去管理); consumer 的两种 commit 实现,commitAsync()和commitSync(),即同步 commit 和异步 commit; consumer 提供的两种不同 partition.assignment.strategy,这是关于一个 group 订...