kafka consumer max-poll-records是Kafka消费者配置参数之一,用于控制每次拉取的最大记录数。它指定了每次调用poll()方法时,消费者从每个分区中最多拉取的记录数。 性能方面,将max-poll-records设置为较大的值可以提高消费者的吞吐量,因为每次拉取的记录数增加了。然而,需要注意的是,设置过大的值可能会导致消...
### 步骤1: 设置【spring.kafka.consumer.max-poll-records】的值 ```java spring.kafka.consumer.max-poll-records=100 ``` 在application.properties或application.yml文件中设置【spring.kafka.consumer.max-poll-records】的值为100,表示每次拉取消息的最大记录数为100。 ### 步骤2: 创建Kafka消费者配置 ``...
如果max.poll.records的值设置得过大,消费者可能会在重平衡期间拉取到过多的消息,导致在重平衡完成之前无法处理完这些消息,从而触发KafkaConsumer.commitSync()或KafkaConsumer.commitAsync()方法的CommitFailedException异常。 最佳实践:为了避免这种情况,你可以在消费者代码中捕获CommitFailedException异常,并在异常发生时...
一批次的大小受message.max.bytes(broker config)or max.message.bytes(topic config)影响。 14、max.poll.records:一次poll拉取数据返回消息的最大条数,默认500条。 四、总结 本文总结了Kafka参数,包含了Producer、Broker和Consumer的参数,并且给出了调优Kafka的关键参数配置,可以直接用于生产环境。
props.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_RECORDS_CONFIG, 500); /* 如果两次poll操作间隔超过了这个时间,broker就会认为这个consumer处理能力太弱, 会将其踢出消费组,将分区分配给别的consumer消费*/props.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_INTERVAL_MS_CONFIG,30 * 1000); ...
Fetch.max.bytes 每批次最大抓取大小, 默认50m Max.poll.records 一次拉取数据返回消息的最大条数, 默认500条 偏移量 offset 消费者通过offset读取log文件中对应的数据 消费者将offset请求提交给broker,由系统主题_consumer_offsets保存 Kafka消费者组 消费者组由多个消费者组成 ...
max.poll.records:意味消费者一次poll()操作,能够获取的最大数据量,调整这个值能提升吞吐量,于此同时也需要同步提升max.poll.interval.ms的参数大小。 fetch.max.bytes:意味server端可返回给consumer的最大数据大小,增加可以提升吞吐量,但是在客户端和服务端网络延迟比较大的环境下,建议可以减小该值,防止业务处理数据...
max.poll.records:单次消费者拉取的最大数据条数,默认值500。 max.poll.interval.ms:表示若在阈值时间之内消费者没有消费完上一次poll的消息,consumer client会主动向coordinator发起LeaveGroup请求,触发Rebalance;然后consumer重新发送JoinGroup请求。 session.timeout.ms:group Coordinator检测consumer发生崩溃所需的时间。
在消费端和拉取(KafkaConsumer.poll())批次相关的参数有如下几个: 消费者执行poll方法时并不是直接访问Broker的数据,而是通过fetch循环。取数据时,如果获得的数据小于fetch.min.bytes,那么Broker会阻塞poll直到获得了足够的数据后再返回给消费者。如果一直没有足够的数据怎么办?参数fetch.max.wait.ms指定了Broker最长...
records kafka消费指定每次最⼤消费消息数量 max.poll.records ⼀个属于new consumer的配置项，出现在0.10及其以上版本中。#⼀次调⽤poll()操作时返回的最⼤记录数，默认值为500 spring.kafka.consumer.max-poll-records;Properties properties = new Properties();properties.put("max.poll.records",2);