这个参数需要根据实际业务处理时间进行设置,一旦Consumer处理不过来,就会被踢出Consumer Group 。 注意:如果业务平均处理逻辑为1分钟,那么max. poll. interval. ms需要设置稍微大于1分钟即可,但是session. timeout. ms可以设置小一点(如10s),用于快速检测Consumer崩溃。 3.auto.offset.reset 该属性指定了消费者在读取一...
其中consumerTimeoutMs的解释为throw a timeout exception to the consumer if no message is available for consumption after the specified interval,其默认值为-1 -1的话,表示如果没有消息,一直阻塞等待,这里的等待是ConsumerIterator里头的hasNext方法,而不是next方法 IteratorTemplate.hasNext 代码语言:javascript 复...
第一个具有组 ID 'group1'。来自控制台的 kafka 消费者的组 ID 为“控制台”。然后我们将两个消费者添加到消费者组“group1”中。因为只有一个partition,所以我们看到组内三个消费者,只有一个消费者,Consumer2继续为组拉取消息。 然后启动 group2 的使用者并连接到相同的主题“推文”。两个消费者以相同的...
实际上,Kafka 0.9开始提供了新版本的consumer及consumer group,位移的管理与保存机制发生了很大的变化——新版本consumer默认将不再保存位移到zookeeper中,而目前kafkaoffsetmonitor还没有应对这种变化(虽然已经有很多人在要求他们改了,详见https://github.com/quantifind/KafkaOffsetMonitor/issues/79),所以很有可能是因为你...
本文主要研究一下kafka的consumer.timeout.ms属性。 consumer的属性值 kafka_2.10-0.8.2.2-sources.jar!/kafka/consumer/ConsumerConfig.scala /** a string that uniquely identifies a set of consumers within the same consumer group */ val groupId = props.getString("group.id") ...
本文主要研究一下kafka的consumer.timeout.ms属性。 consumer的属性值 kafka_2.10-0.8.2.2-sources.jar!/kafka/consumer/ConsumerConfig.scala /** a string that uniquely identifies a set of consumers within the same consumer group */ val groupId = props.getString("group.id") ...
consumer 端的rebalanceTimeoutMs 解决方案 问题简介 最近kafka集群频繁出现了长时间rebalance(耗时5min级别),kafka在rebalance期间对应的consumer group中的consumer都是无法poll()下来数据的,导致consumer消费kafka当中数据出现了较大的延迟。 使用场景
在RocketMQ中,可以对consumer设置consumeTimeout,这个超时就跟我们的设想有一点像了。 consumer会启动一个异步线程池对正在消费的消息做定时做 cleanExpiredMsg() 处理。 注意,如果消息类型是顺序消费(orderly),这个机制就不生效。 如果是并发消费,那么就会进行超时判断,如果超时了,就会将这条消息的信息通过sendMessageBa...
根据Consumer Group 的状态机可知,当 Consumer Group 为 Empty、AwaitSync 或 Stable 状态时,Group 可能会进行 Rebalance。以下情况可能会发生 Rebalance: 一个消费者订阅了 Topic。 消费者被关闭。 某个Consumer 被 Group Coordinator(协调器)认为是 Dead 状态时。 如果某个Consumer 在session.timeout.ms时间内没有...
在RocketMQ中,可以对consumer设置consumeTimeout,这个超时就跟我们的设想有一点像了。 consumer会启动一个异步线程池对正在消费的消息做定时做 cleanExpiredMsg() 处理。 注意,如果消息类型是顺序消费(orderly),这个机制就不生效。 如果是并发消费,那么就会进行超时判断,如果超时了,就会将这条消息的信息通过sendMessageBa...