1、当前 consumer 准备加入 consumer group 或 GroupCoordinator发生故障转移时,consumer 并不知道GroupCoordinator 的 host 和 port,所以 consumer 会向 Kafka 集群中的任一 broker 节点发送 FindCoordinatorRequest 请求,收到请求的 broker 节点会返回 ConsumerMetadataResponse 响应,其中就包含了负责管理该 Consumer Group...
Rebalance 发生时,Group 下所有 consumer 实例都会协调在一起共同参与,kafka 能够保证尽量达到最公平的分配。但是 Rebalance 过程对 consumer group 会造成比较严重的影响。在 Rebalance 的过程中 consumer group 下的所有消费者实例都会停止工作,等待 Rebalance 过程完成。 Rebalance 过程分析 Rebalance 过程分为两步:Join...
Rebalance发生时,Group下所有Consumer实例都会协调在一起共同参与,Kafka能够保证尽量达到最公平的分配。但是Rebalance过程对Consumer Group会造成比较严重的影响。在Rebalance的过程中Consumer Group下的所有消费者实例都会停止工作,等待Rebalance过程完成。 消费者的 Rebalance 协议 Rebalance 发生后的执行过程 1,有新的Consumer...
如下例所示,如果topic1有0,1,2共三个Partition,当group1只有一个Consumer(名为consumer1)时,该 Consumer可消费这3个Partition的所有数据。 增加一个Consumer(consumer2)后,其中一个Consumer(consumer1)可消费2个Partition的数据(Partition 0和Partition 1),另外一个Consumer(consumer2)可消费另外一个Partition(Partition...
group_instance_id => COMPACT_NULLABLE_STRING metadata => COMPACT_BYTES 当有任何新的 Consumer 发起 JoinGroup 后,Coordinator 会进入 PreparingBalance 状态,递增 generationID,随后等待活跃的所有 Consumer 重新加入 Group,等待的期限为 rebalance_timeout_ms(默认值为 60s)。
https://img.hchstudio.cn/The%20Silver%20Bullet%20for%20Endless%20Rebalancing.pdf Group Coordinator提交Offset时也不再是向ZK写,而是写入那个广为人知的特殊Topic——__consumer_offsets里。key是group-topic-partition格式的,value为Offset值。 那么该如何确定一个Consumer Group被分配给哪个Group Coordinator呢?
Consumer Rebalance的算法如下: 将目标Topic下的所有Partirtion排序,存于PTPT 对某Consumer Group下所有Consumer排序,存于CG于CG,第ii个Consumer记为CiCi N=size(PT)/size(CG)N=size(PT)/size(CG),向上取整 解除CiCi对原来分配的Partition的消费权(i从0开始) ...
为什么消费会卡主呢?同时去看了相关服务的日志看到很多err kafka data maybe rebalancing。看了这篇文章后消费卡主的问题自然就知道答案了。 重要概念 为了说清楚 rebalance 有必要把最相关的重要概念回顾一下 | Consumer Group consumer group是kafka提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。既然是一个组,那么组内必然...
而如果Consumer的数量多于Partition的数量时,会有部分Consumer无法消费该Topic下任何一条消 息。 如下例所示,如果topic1有0,1,2共三个Partition,当group1只有一个Consumer(名为consumer1)时,该 Consumer可消费这3个Partition的所有数据。 增加一个Consumer(consumer2)后,其中一个Consumer(consumer1)可消费2个Partition...
Kafka Consumer客户端使用Rebalance协议将数据均匀的分配给消费者组实例,并在组成员发生变化时保持消费平衡。 为了便于管理和理解Rebalance协议,Kafka 将Rebalance协议封装在了组协调器(Group Coordinator)中,可以将组协调器(Group Coordinator)理解为消费者的中央处理器,所有的消费者都要和组协调器(Group Coordinator)交互。