要想了解 rebalance,那就得先了解消费组(consumer group)。 消费组指的是多个消费者(consumer)组成起来的一个组,它们共同消费 topic 的所有消息,并且一个 topic 的一个 partition 只能被一个 consumer 消费。 Kafka 为消费者组定义了 5 种状态,它们分别是:Empty、Dead、PreparingRebalance、CompletingRebalance 和 St...
在Kafka中,Consumer Group是实现消息消费负载均衡和容错处理的关键机制。而Rebalance机制则是Consumer Group内部消费者与分区关系调整的重要过程。本文将围绕Kafka Consumer的Rebalance机制展开深入解析。 一、Rebalance机制概述 Rebalance机制本质上是一种协议,规定了Consumer Group下的所有Consumer如何达成一致,来分配订阅Topic的...
为了解决上述问题,Kafka 在后续版本对 Rebalance 方案进行了改进(也就是 Eager Rebalance Protocol),改进方案的核心设计思想是:将全部的 consumer group 分成多个子集,每个 consumer group 集合在 broker 对应一个 GroupCoordinator,由 GroupCoordinator 管理对应 consumer groups 的 rebalance(每个 broker 都拥有成为 Group...
rebalance(再均衡)本质上是一种协议,规定了ConsumerGroup(消费组)中所有Consumer(消费者)如何达成一致来消费topic(主题)下的partition(分区) rebalance(再均衡)为ConsumerGroup(消费组)带来了高可用性和伸缩性(可以安全的添加或移除消费者),在rebalance(再均衡)期间,Consumer(消费者)无法读取消息,造成整个Consumer(消费者...
它提供了一种称为消费者组(Consumer Group)的机制,以及与之相关的Rebalance机制。这两个机制的结合使用,使得Kafka能够提供高可用性和可扩展性。消费者组是Kafka提供的一种可扩展且具有容错性的消费者机制。在一个消费者组中,可以包含多个消费者实例,这些实例可以是消费者进程,也可以是消费者线程。每个消费者组都有...
Coordinator发生Rebalance的时候,Coordinator并不会主动通知组内的所有Consumer重新加入组,而是当Consumer向Coordinator发送心跳的时候,Coordinator将Rebalance的状况通过心跳响应告知Consumer。Rebalance机制整体可以分为两个步骤,一个是Joining the Group,另外一个是分配Synchronizing Group State ...
Kafka 消费组的重平衡也是类似的,消费组发生重平衡,Consumer 就很慢,对于实时性不敏感的业务,慢一点也能接受,就怕 Consumer 处理业务超时了,消费组把 Consumer 踢出去了,业务设置重试机制,自动从线程池中拿出一个新线程作为消费者去订阅 topic,那么意味着有新消费者加入 Consumer Group,又会引发 Rebalance,新的消费...
rebalance generation rebalance协议 rebalance流程 rebalance监听器 1. Kafka版本 kafka版本1.1.1,可能绝大部分也适用于kafka 0.10.x及以上版本。 2. rebalance ConsumerGroup(消费组)里的Consumer(消费者)共同读取topic(主题)的partition(分区),一个新的Consumer(消费者)加入ConsumerGroup(消费组)时,读取的是原本由其他...
Rebalance作用 Rebalance 本质上是一种协议,主要作用是为了保证消费者组(Consumer Group)下的所有消费者(Consumer)消费的主体分区达成均衡。 比如:我们有10个分区,当我们有一个消费者时,该消费者消费10个分区,当我们增加一个消费者,理论上每个消费者消费5个分区,这个分配的过程我们成为Rebalance(重平衡) ...
对于同一Consumer Group中的不同Topic,当它们的分区数量或消费者的订阅关系发生变化时,也会触发Rebalance。在这种情况下,Kafka会重新计算每个消费者应该消费的分区,然后将新的分区分配给相应的消费者。这个过程是自动的,消费者无需进行任何操作。 总之,Kafka中的Rebalance机制是确保消费者和分区之间达到平衡状态的关键。当...