debezium-connector-sqlserver-2.5.0.Final.jar\io\debezium\connector\sqlserver\SqlServerConnection.class中的定义的AGENT_STATUS_QUERY的默认值是上面这个sql。 sqlserver代理服务是英文状态时,用这个sql查询自然没有问题;但是,如果安装的代理服务用的中文的话,那就查不到了,查不到就会报错。 因为在sqlserver当中,要想...
GET /connectors/{name}/tasks/{taskid}/status – 获取指定connector的task的状态信息。 PUT /connectors/{name}/pause – 暂停connector和它的task,停止数据处理知道它被恢复。 PUT /connectors/{name}/resume – 恢复一个被暂停的connector。 POST /connectors/{name}/restart – 重启一个connector,尤其是在一...
很重要.光看网上教程怎么做没有理解为什么这么做很容易走弯路,根本不知道哪里做错了.我看了很多篇都是一模一样,用的组件是 Confluent MSSQL Connector .但是这个组件已经没有了,换其它组件的话配置需要更改.我就在这里花费了很长时间.注意看官方文档.
SQL Server Source Connector目前只支持2.1.0及以上版本的Kafka Connect。 已下载Docker。具体信息,请参见Docker。 步骤一:配置Kafka Connect 将下载完成的SQL Server Connector解压到指定目录。 在Kafka Connect的配置文件connect-distributed.properties中配置插件安装位置。 ## 指定插件解压后的路径。plugin.path=/kafka/...
https://docs.confluent.io/current/connect/kafka-connect-cdc-mssql/index.html 比较遗憾的是:这两个Connector,debezium的是Alpha版本,confluent的是Preview版本,反正都不是正式版,而MySql都已经有正式版本了,可见开源社区对MS真的不友好呀 >_<、 它们两个一个是使用MSSQL Server的Change Data Capture获取数据变更...
Connector Kafka Connect 中的连接器定义了数据应该复制到哪里和从哪里复制。 连接器实例是一个逻辑作业,负责管理 Kafka 和另一个系统之间的数据复制。 连接器实现或使用的所有类都在连接器插件中定义。 连接器实例和连接器插件都可以称为“连接器”。
Connector是一种高级抽象,用于协调数据流。它描述了如何从数据源中读取数据,并将其传输到Kafka集群中的特定主题或如何从Kafka集群中的特定主题读取数据,并将其写入数据存储或其他目标系统中。 Kafka Connect 中的连接器定义了数据应该复制到哪里和从哪里复制。 连接器实例是一个逻辑作业,负责管理 Kafka 和另一个系统之...
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties 安装Kafka Connect 1. 修改kafka connect配置文件 修改$KAFKA_HOME/config/connect-distributed.properties ## kafka server地址bootstrap.servers=broker1:9092,broker2:9092,broker3:9092## 为kafka connector选定一个消费group idgroup.id=## 安装插件的地址,每次...
Connector Kafka Connect 中的连接器定义了数据应该复制到哪里和从哪里复制。 连接器实例是一个逻辑作业,负责管理 Kafka 和另一个系统之间的数据复制。 连接器实现或使用的所有类都在连接器插件中定义。 连接器实例和连接器插件都可以称为“连接器”。
它應該設定為 com.azure.cosmos.kafka.connect.sink.CosmosDBSinkConnector。 必要 connect.cosmos.connection.endpoint uri Azure Cosmos DB 端點 URI 字串。 必須 connect.cosmos.master.key 字串 接收所連接的 Azure Cosmos DB 主要索引鍵。 必要 connect.cosmos.databasename 字串 接收所寫入的 Azure Cosmos DB ...