{ "name": "elasticsearch-connector", #自定义连接器实例名 "config": { "connector.class": "io.confluent.connect.elasticsearch.ElasticsearchSinkConnector", #连接器类库 "connection.url": "http://192.168.1.171:9200", #Elasticsearch地址 "key.ignore": "true", #Kafka 消息没有指定 key,因此要指定该...
这里quickstart-elasticsearch.properties :启动到目的Elasticsearch配置。 quickstart-elasticsearch.properties**设置**: name=elasticsearch-sink connector.class=io.confluent.connect.elasticsearch.ElasticsearchSinkConnector tasks.max=1#kafka主题名称,也是对应Elasticsearch索引名称 topics=test-elasticsearch-sink key.ignore=tr...
步骤二:创建Elasticsearch Sink Connector 登录云消息队列 Kafka 版控制台,在概览页面的资源分布区域,选择地域。在左侧导航栏,选择Connector生态集成 > 任务列表。 在任务列表页面,单击创建任务。 在创建任务面板,设置任务名称和描述,配置以下参数。 任务创建 在Source(源)配置向导,选择数据提供方为消息队列 ...
vi etc/kafka-connect-elasticsearch/elasticsearch-sink.properties 修改配置 topics=trace connection.url=http://10.110.5.84:9200 #与hbase保持统一,故采用“info”: type.name=info #新增模式忽略,防止抛出异常(可能多余) schema.ignore=true 保存后关闭 以单例模式启动Connector ./bin/connect-standalone -daemon...
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简介:1、kafka同步Elasticsearch的方式之前博文中也有介绍:方式一:logstash_input_kafka方式二:kafka_connector方式三:spark stream方式四:java程序读写自己实现 链接 2、kafka-connector同步kafka到ES 场景一:kafka实时数据流直接通过kafka-connector同步到ES。
Elasticsearch接收器连接器从Kafka Connect获取数据,并使用Elasticsearch api,将数据写入Elasticsearch。 Confluent的S3连接器既可以作为源连接器,也可以作为接收连接器,将数据写入S3或将其读入。 Kafka Connect部署方式 Connector和任务是逻辑工作单元,并作为流程运行。这个进程在Kafka Connect中被称为worker。Kafka Connect wor...
ElasticsearchSinkConnector一些配置: connection.url,es连接 type.name,写入ES的索引类别 key.ignore=true,表示写入ES的每条记录的键为kafka主题名字+分区id+偏移量 从ES中查看数据: curl -X GET http://ESIP:9200/mysql.login/_search?pretty=true{"took" : 1,"timed_out" :false,"_shards": {"total" :...
1、kafka同步Elasticsearch的方式 之前博文中也有介绍: 方式一:logstash_input_kafka 方式二:kafka_connector 方式三:spark stream 方式四:java程序读写自己实现 2、kafka-connector同步kafka到ES 场景一:kafka实时数据流直接通过kafka-connector同步到ES。 场景二:kafka实时数据流需要中间数据处理后再同步到ES。
"connector.class": "io.confluent.connect.elasticsearch.ElasticsearchSinkConnector", "tasks.max": "1", "topics": "example-topic", "key.ignore": "true", "schema.ignore": "true", "connection.url": "http://localhost:9200", "type.name": "_doc", ...