# Kafka启动时初始化配置def initialize_config():config = load_config_from_zookeeper() # 从Zookeeper加载配置apply_config(config) # 应用配置# 从Zookeeper加载配置def load_config_from_zookeeper():config_data = zookeeper.get('/kafka/config') # 从Zookeeper获取配置数据return parse_config(config_data) ...
但是还有一个非常重要的字段: ConfigDef CONFIG , ConfigDef 这个类定义了一份配置的元数据,并且提供了: 继承,分组,存储的能力。分别对应 ConfigDef 的以下三个字段: 配置定义 配置存储 配置存储即通过 ConfigKey 来完成,他定义了配置的元数据,包括 数据类型,key,分组,优先级,校验器。通过一个抽象的 Validator ...
校验bean对象 一般校验bean对象，为了可以自动的校验属性，可以通过两步解决： 一、声明对象 packa...
所有配置参考kafka-clients-2.5.0.jar包里的org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig类,并且在该类中可以查看所有配置项的默认值:CONFIG = (new ConfigDef()).define(这里的define方法的第三个参数就是默认值 application.properties里可以这样配置: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 1...
ConfigDef.Type; import org.apache.kafka.common.utils.AppInfoParser; import org.apache.kafka.connect.connector.Task; import org.apache.kafka.connect.errors.ConnectException; import org.apache.kafka.connect.source.SourceConnector; /** * 输入连接器,用来实现读取配置信息和分配任务等一些初始化工作 * @...
kafka 默认允许的最大消息大小是 1M,但是对于视频或者图片信息来说,1M 显然达不到这个要求,所以我们可以通过 --config 进行指定。 kafka-topics.sh --bootstrap-server 10.0.24.11:9092 --topic 主题名 --create --partitions 分区数 --replication-factor 副本数 --config max.message.bytes=允许每条消息占用的...
ConsumerConfig:消费端配置管理,用于给消费端配置相关参数,比如指定 Kafka 集群,设置自动提交和自动提交时间间隔等等参数,都由其来管理。 ConsumerConnector:消费者连接器,通过消费者连接器可以获得 Kafka 消息流,然后通过消息流就能获得消息从而使得客户端开始消费消息。
export KAFKA_OPTS="-Djava.security.auth.login.config=/kafka_2.12-2.1.0/config/kafka_cluster_jaas.conf" exec $base_dir/ $EXTRA_ARGS kafka.Kafka "$@" 1. 2. 2. 增加参数-Djava.security.auth.login.config 直接将最后一行修改为 exec $base_dir/ -Djava.security.auth.login.config=/kafka_2.12-...
from kafka.admin import ConfigResource, ConfigResourceType admin = KafkaAdminClient(bootstrap_servers=servers) # 获取topic的配置信息 def get_topic_config(): resource_config = ConfigResource(ConfigResourceType.TOPIC, "create-topic") config_entries = admin.describe_configs([resource_config]) print(conf...
def apply(config: KafkaConfig, initialOfflineDirs: Seq[String], configRepository: ConfigRepository, kafkaScheduler: KafkaScheduler, time: Time, brokerTopicStats: BrokerTopicStats, logDirFailureChannel: LogDirFailureChannel, keepPartitionMetadataFile: Boolean): LogManager = { ...