1、内存缓冲的大小:buffer.memory 首先我们看看“buffer.memory”这个参数是什么意思? Kafka的客户端发送数据到服务器,一般都是要经过缓冲的,也就是说,你通过KafkaProducer发送出去的消息都是先进入到客户端本地的内存缓冲 里,然后把很多消息收集成一个一个的Batch,再发送到Broker上去的。所以这个“buffer.memory”的...
要查看Kafka的buffer.memory配置,您需要检查Kafka broker的配置文件。配置文件的位置可能因安装方式而异,但通常位于以下路径之一: /etc/kafka/server.properties /usr/local/kafka/config/server.properties 在配置文件中,找到以下行: buffer.memory=33554432 这里的数字表示Kafka broker的buffer.memory大小,单位为字节。如...
2、buffer.memory：该参数用于指定Producer端用于缓存消息的缓冲区大小，单位为字节，默认值为：33554432即32MB。3、compression.type：压缩器，目前支持none（不压缩），gzip，snappy和lz4。4、retries：Producer发送消息失败重试的次数。重试时Producer会重新发送之前由于瞬时原因出现失败的消息。瞬时失败的原因可能包括：元...
RETRIES);//去缓冲区中一次拉16k的数据,发送到brokerproperties.put(ProducerConfig.BATCH_SIZE_CONFIG, BATCH_SIZE);//设置缓存区大小 32mproperties.put(ProducerConfig.BUFFER_MEMORY_CONFIG, BUFFER_MEMORY);//key序列化器选择,直接指定序列化包class,不能直接写 StringSerializer.classproperties...
就会阻塞用户线程,不让继续往Kafka写消息了。所以对于“buffer.memory”这个参数应该结合自己的实际情况来进行压测,你需要测算一下在生产环境,你的用户线程会 以每秒多少消息的频率来写入内存缓冲。比如说每秒300条消息,那么你就需要压测一下,假设内存缓冲就32MB,每秒写300条消息到内存缓冲,是否会经常把内存缓冲 ...
buffer.memory=你的值(字节) 复制代码 对于Kafka消费者的配置文件(通常位于/etc/kafka-consumer.properties或/usr/local/kafka/config/consumer.properties),找到或添加以下行: buffer.memory=你的值(字节) 复制代码 对于Kafka生产者的配置文件(通常位于/etc/kafka/producer.properties或/usr/local/kafka/config/producer...
.define(BUFFER_MEMORY_CONFIG, Type.LONG, 32 * 1024 * 1024L, atLeast(0L), Importance.HIGH, BUFFER_MEMORY_DOC) .define(RETRIES_CONFIG, Type.INT, 0, between(0, Integer.MAX_VALUE), Importance.HIGH, RETRIES_DOC) .define(ACKS_CONFIG, ...
2、buffer.memory:生产者缓冲区大小。若应用程序发送消息速度超过客户端发送消息的速度,则会导致生产者缓冲区空间不足。 3、retries:生产者发送消息失败后的重试次数。默认每100ms重试一次,可以通过retry.backoff.ms改变这个时间间隔。 4、compression.type:压缩类型,默认下消息不压缩。这个参数可以设置为snappy、gzip等...
("buffer.memory",33554432);props.put("key.serializer","org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");props.put("value.serializer","org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");Producer<String,String>producer=newKafkaProducer<>(props);String topic="test";for(int i=1;i<=100...
默认生产者端缓存大小32m。本次实验buffer.memory设置为64m。 bin/kafka-producer-perf-test.sh --topic test --record-size 1024 --num-records 1000000 --throughput 10000 --producer-props bootstrap.servers=node1:9092,node2:9092,node3:9092 batch.size=4096 linger.ms=50 buffer.memory=67108864 ...