总结来说,Kafka的消息传递机制以Pull模式为主,消费者主动从Broker拉取消息,这为消费者提供了高度的控制和灵活性。同时,Kafka也采用了Push模式的一些特点,特别是在消费者组的管理和Partition分配方面,以确保系统的高可用性和负载均衡。这种结合了Pull和Push特点的消息传递机制,使得Kafka能够适应不同的使用场景和需求。
Kafka消息是采用Pull模式,还是Push模式? Kafka最初考虑的问题是,customer应该从brokes拉取消息还是brokers将消息推送到consumer,也就是pull还push。在这方面,Kafka遵循了一种大部分消息系统共同的传统的设计:producer将消息推送到broker,consumer从broker拉取消息。 一些消息系统比如Scribe和Apache Flume采用了push模式,将消息...
方式一:Producer与Broker之间采用拉(pull)模式 如果采用Broker主动拉取消息的模式,Producer就需要在本地保存消息并等待Broker的拉取。这样的设计会对Producer的可靠性提出更高的要求,因为消息的持久性和可靠性不仅取决于Broker,还依赖于每个Producer正确地保存消息。 方式二:Producer与Broker之间采用拉(push)模式 Producer将...
Kafka 遵循了一种大部分消息系统共同的传统的设计:producer 将消息推送到 broker,consumer 从broker 拉取消息。 优点:pull模式消费者自主决定是否批量从broker拉取数据,而push模式在无法知道消费者消费能力情况下,不易控制推送速度,太快可能造成消费者奔溃,太慢又可能造成浪费。 缺点:如果 broker 没有可供消费的消息,...
Kafka,作为一个高性能的分布式消息队列系统,在处理大数据流和实时数据管道中扮演着至关重要的角色。在设计和实现过程中,Kafka面临了一个关键的选择:采用Pull模式还是Push模式进行数据传输。经过深思熟虑,Kafka最终选择了Pull模式,这一决策背后蕴含着多个重要的原因和考量。
候选人:嗨,面试官!当然知道!Kafka是一个高吞吐量的分布式消息系统,它采用了Push和Pull的结合方式来实现消息传递。 面试官: 哦,那你能具体解释一下Kafka的Push和Pull模式吗? 候选人:当然可以!在Kafka中,生产者(Producer)负责将消息推送(Push)到Kafka的Broker节点,而消费者(Consumer)则从Broker节点拉取(Pull)消息进...
kafka 获取metadata kafka 获取消息pull 还是push 在kafka中,获取数据是采用的拉取(pull)模式,为什么会这样选择,我们可以对比下推送(push)和拉取(pull)有何不同。 在推送(push)系统中: 1.数据从节点推送到消费者(consumer)的速率是由节点来控制的,根据消费者的消费速率来最大化的推送数据给消费者,但是一旦生产...
Kafka 的消息消费采用 Pull 模式。 在Kafka 中,消费者负责从 Broker 拉取消息,而不是由 Broker 主动推送消息给消费者。这是因为 Pull 模式具有更好的扩展性和灵活性,可以根据消费者的处理能力和吞吐量来自主控制消息的获取。 具体来说,消费者可以通过调用 poll() 方法来主动从 Kafka 集群中拉取消息。消费者可以...
RabbitMQ:采用push的方式,当消息到达队列后,会将消息推到消费者端 kafka:采用pull的方式,当消息到达队列后,消费者端需要手动从队列拉取消息 2.2.2 消息被处理完后的处理方式不同 RabbitMQ:被消费者端确认消费了的消息会被从磁盘删除掉 kafka:消息被消费掉依然保存在磁盘中 2.2.3 生产者发送消息到broker的方式不...