异步方式,可以发送一条,也可以批量发送多条,特性是不需等第一次(注意这里单位是次,因为单次可以是单条,也可以是批量数据)响应,就立即发送第二次 1.1 java代码同步和异步 同步发送 如果需要使用同步发送,可以在每次发送之后使用get方法,因为producer.send方法返回一个Future类型的结果,Future的get方法会一直阻塞直到该...
2.3 小结,kafka的 send 都是异步发送,调用get()实现同步 从以上看出,kafka的 send 都是异步发送,如果想同步,就调用get的方法,就可以等待结果的出现。 三、题外话 3.1 message.max.bytes kafka服务端的默认只接收一条数据为 1m 大小的数据 如果想要发送大于 1m 大小的数据 需要设置 服务端配置 message.max.bytes...
});//在发送消息后,收到回执确认。 完整代码如下: SimpleProducer2.java 2.比较同步和异步生产者消息发送速度。 完整代码如下: SimpleProducer3.java kafka同步生产者:这个生产者写一条消息的时候,它就立马发送到某个分区去。follower还需要从leader拉取消息到本地,follower再向leader发送确认,leader再向客户端发送确认。
1)kafka生产者,有3种发送方式:1、发送并忘记;2、同步发送;3、异步发送 生产者。发送方式:1、发送并忘记; importcn.enjoyedu.config.BusiConst;importorg.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;importorg.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;importjava.util.Properties;/***@authorKing老师*/publicc...
3. 同步发送API 只需在异步发送的基础上,再调用一下 get()方法即可。 代码语言:javascript 复制 // 同步发送kafkaProducer.send(newProducerRecord<>("first","kafka"+i)).get(); 4.生产者分区 4.1 分区好处 (1)便于合理使用存储资源,每个Partition在一个Broker上存储,可以把海量的数据按照分区切割成一 ...
这么看来,Kafka 的所有发送,都可以看作是异步发送了,因此在新版的 Kafka Producer 中废弃掉异步发送的方法了,仅保留了一个 send 方法,同时返回一个 Futrue 对象,需要同步等待发送结果,就使用 Futrue#get 方法阻塞获取发送结果。而我在项目中直接调用 send 方法,为何还会发送阻塞呢?
kafka的生产者可以选择使用异步方式发送数据,所谓异步方式,就是我们调用send()方法,并指定一个回调函数,服务器在返回响应时调用该函数。 kafka在客户端里暴露了两个send方法,我们可以自己选择同步或者异步模式。我们来看一个kafka的生产者发送示例,有个直观的感受。这个示例是一个同步的模式。
在kafka-0.8.2之后,producer不再区分同步(sync)和异步方式(async),所有的请求以异步方式发送,这样提升了客户端效率。producer请求会返回一个应答对象,包括偏移量或者错误信。这种异步方地批量的发送消息到kafka broker节点,因而可以减少server端资源的开销。新的producer和所有的服务器网络通信都是异步地,在ack=-1模式...
异步发送消息: 上述的两种回调的写法就是生产者异步发送消息的示例 同步发送消息和异步发送消息示例: 由于同步发送消息实际上是调用返回的future对象的get方法来达到同步的效果,这里不再展示示例。这里主要展示利用异步发送消息的示例 在KafkaProducerController中有: ...
我们将设计一个Java程序,定期巡检Redis和MySQL中的库存数据。当发现不一致时,通过Kafka发送异步通知,以便其他系统及时进行处理。 1. Maven依赖 首先,确保在项目的pom.xml文件中添加以下Maven依赖: <dependencies><!-- MySQL连接驱动 --><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifa...