在解决使用Docker部署的Kafka集群在创建Topic时遇到的超时问题(timed out waiting to send)时,我们可以按照您提供的提示进行逐步排查和解决。以下是详细的解决步骤和可能涉及的配置检查: 1. 检查Kafka集群状态 首先,确保Kafka集群中的所有节点都在正常运行。您可以通过访问Kafka的ZooKeeper状态或使用Kafka自带的命令行工具...
因为是刚开始学习Kafka,从看着官网一步一步操作的,但是跟官网的环境不一样。 官网环境是: 1:使用了集成的zookeeper,并且之启动了一个zk实例。 2:三个kafka实例在同一台机器上。 3:官网的kafka集群配置,注意配置监听的时候三个kafka实例都没有配置ip地址 编辑kafka文件下的server.properties 解决办法: 知道问题在...
public static final String HELLO_TOPIC = "hello-kafka"; } 1. 2. 3. 4. 5. 4.创建一个生产者HelloKafkaProducer package org.example.helloKafka; import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord; import org.apache.kafka.common.serializat...
⑤针对于消费offset的维护,高版本的kafka中,建议kafka分布式集群来维护,会自动创建一个名为__consumer_offsets的主题,该主题默认有50个分区,每个分区默认有一个副本(可以在server.properties文件中手动进行定制): [root@NODE03 ~]# kafka-topics.sh --describe --topic __consumer_offsets --zookeeper node01:218...