gRPC 支持多种通信模式,包括一元 RPC(客户端发送一个请求,服务器返回一个响应)、服务器流式 RPC(客户端发送一个请求,服务器返回一个流响应)、客户端流式 RPC(客户端发送一个流请求,服务器返回一个响应)和双向流式 RPC(客户端和服务器都可以发送和接收流数据)。这为不同的业务场景提供了灵活的通信方式,比如在...
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name=k8s-combat-service-istio-mesh&version=200"Greeting: hostname:k8s-combat-service-v2-5db566fb76-xj7j6, in:world, version:200istio-proxy@k8s-combat-service-v1-5b998dc8c8-hkb72:/$ curl "http://127.0.0.1:8081/grpc_client?name=k8s-combat-service-istio-mesh&version=200"Greeting: host...
k8s Service 负载均衡是在第四层,而 gRPC 是基于 HTTP/2 协议的长连接,第四层的基于连接的负载均衡对其不起作用,所以我们要建立在OSI模型第七层的,基于调用的负载均衡。(我们希望将每个请求打到不同的pod) k8s中负载均衡方案分类 k8s 的负载均衡区分为客户端负载均衡和服务端负载均衡。 客户端的负载均衡一般离...
设备插件是用来管理宿主机物理设备的组件。gRPC是可以在任何环境中运行的现代开源高性能 RPC 框架。RPC是指远程过程调用,也就是说两台服务器A,B,一个应用部署在A服务器上,想要调用B服务器上应用提供的函数/方法,由于不在一个内存空间,不能直接调用,需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据。
service/mallh5-service created 1. 2. 查看server详细信息 [root@master test]# kubectl get service --namespace=abcdocker NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE mallh5-service NodePort 10.254.22.153 <none> 3017:31122/TCP 13m [root@master test]# kubectl get service ...
问题描述 微服务架构越来越流行,很多系统采用了 gRPC 进行微服务间的通信,在 k8s 下,自然而然就采用 Service 来实现负载均衡。 但是在观测 gRPC 流量时,发现服务的 gRPC 流量并不均衡,极端场景下出现流量95%都集中在其中一个 server 上,登录到 server 上去观察
服务发现与负载均衡:利用K8s的Service对象实现服务的自动发现和负载均衡。通过Ingress资源控制外部流量入口并实现路由管理。对于gRPC服务的负载平衡问题,可以采用Headless Services结合客户端智能负载平衡或部署服务网格的方式解决。 监控与日志:部署Prometheus和Grafana等工具实时监控微服务的性能指标和健康状况;部署ELK堆栈收集和...
了解了 K8S 下 gRPC 负载均衡问题的来龙去脉,我们不难得出如下解决方案: 在Proxy 中实现负载均衡:采用 Envoy 做代理,和每台后端服务器保持长连接,当客户端请求到达时,代理服务器依照规则转发请求给后端服务器,从而实现负载均衡。 Proxy 在Client 中实现负载均衡:把服务部署成headless service,这样服务就有了一个域...
1. grpc技术介绍 2. grpc+protobuf+网关实战 3. etcd技术介绍 4. 基于etcd的服务发现与注册 5. 基于etcd的分布式锁实战 2. 微服务架构中篇 1. k8s架构介绍 2. 基于k8s的容器化部署 3. 基于k8s的Deployment工作负载 4. 基于k8s的ingress实战 5. 基于ingress和service实现灰度发布 ...