Pod 通过资源请求(requests)和资源限制(limits)来实现对节点资源的控制。这些资源控制机制确保了容器能够获得它们所需的资源,同时防止它们消耗过多资源,影响节点上其他容器或 Pod 的运行。 以下是 Pod 实现对节点资源控制的几个关键方面: 资源请求(Resource Requests): Pod 的每个容器都可以声明资源请求,这是调度器在...
Pod limits计算规则 理解了以上几点,那么Pod limits的计算规则就很容易得出了: 普通容器资源需求:计算Pod中所有普通容器的资源限制总和 + 可重启初始化容器(RestartPolicy不为空,RestartPolicy: Always) 初始化容器资源需求:其他情况启初始化容器的资源需求总和+可重启初始化容器(RestartPolicy不为空,RestartPolicy: Alway...
Pod 的资源请求和限制直接影响NodeResourcesLeastAllocated算法的结果,该算法倾向于将 Pod 调度到资源剩余量最多的节点。 项目配额(Resource Quotas): 项目配额限制了命名空间内资源的总使用量,确保不同团队或项目之间的资源隔离。这进一步影响了 Pod 的调度,因为配额会限制在特定命名空间内可以创建的 Pod 的数量和资源...
在Kubernetes 中,可以使用 Pod 的资源请求(Resource Requests)和资源限制(Resource Limits)来定义 Pod 对计算资源(如 CPU 和内存)的需求和限制。这样可以为集群提供资源调度和管理的依据。 资源请求(Resource Requests)是指 Pod 对计算资源的最低需求,用于调度和分配资源。资源请求告诉 Kubernetes 调度器为 Pod 分配合...
在Kubernetes (k8S) 中,requests和limits是在 Pod 或容器级别定义的资源限制。它们对 Pod 的调度和运行时行为有显著影响: Requests(请求): 在Pod 规范中通过resources.requests设置每个容器需要保证的基本资源量。 当Kubernetes 调度器为新创建的 Pod 选择节点时,会确保目标节点有足够的剩余资源来满足所有待调度 Pod ...
requests:代表容器启动请求的资源限制,分配的资源必须要达到此要求。 limits:代表最多可以请求多少资源。 单位m:CPU的计量单位叫毫核(m)。一个节点的CPU核心数量乘以1000,得到的就是节点总的CPU总数量。如,一个节点有两个核,那么该节点的CPU总量为2000m。
limits: memory: "128Mi" cpu: "500m" 此例子中 Pod 有两个 Container。每个 Container 的请求为 0.25 cpu 和 64MiB(226 字节)内存, 每个容器的资源约束为 0.5 cpu 和 128MiB 内存。 你可以认为该 Pod 的资源请求为 0.5 cpu 和 128 MiB 内存,资源限制为 1 cpu 和 256MiB 内存。
limits.cpu:指定命名空间内所有容器 CPU 限制的总和不能超过 4 核。 limits.memory:指定命名空间内所有容器内存限制的总和不能超过 8 Gi。 pods:限制命名空间内最多可以创建 10 个 Pod。 services:限制命名空间内最多可以创建 5 个服务...
limits: 资源限制,容器可以分配到的最大资源配额 pod qosClass介绍 qosClass 表示服务质量类型(Quality of Service)。其值由pod请求的内存和cpu确定的,有三种类型:Guaranteed,Burstable 和 BestEffort。当node资源不足而驱逐pod时优先级不同:BestEffort→Burstable→Guaranteed。最先驱逐BestEffort,然后Burstable,最后Gua...
在配置Pod时,我们可以为其中的每个容器指定需要使用的计算资源(CPU和内存)。计算资源的配置项分为两种:Requests和Limits。Requests表示容器希望被分配到的、可完全保证的资源量(资源请求量);Limits是容器最多能使用的资源量的上限(资源限制量)。 资源请求量能够保证Pod有足够的资源来运行,资源限制量则...