前记:kubernetes每个node节点默认可运行的pod数目上限是110个。 我们有个单节点的kubernetes测试环境,随着上线的应用越来越多,今天早上查看有pod启动失败,提示没有可用的调度节点了。一时间没有想起来pod数目上限,先查看了deployment文件是否做了节点亲和,去掉了节点亲和的配置发现pod仍然处于pending的状态。 kubectl get p...
Node Capacity是Node的所有硬件资源,kube-reserved是给kube组件预留的资源,system-reserved是给System进程预留的资源, eviction-threshold(阈值)是kubelet eviction(收回)的阈值设定, allocatable才是真正scheduler调度Pod时的参考值(保证Node上所有Pods的request resource不超过Allocatable) Node Allocatable Resource = Node Cap...
Kubernetes是分布式的容器管理平台,所有资源都有Node节点提供,而Node节点上运行着很多Pod业务有 很多,在一个项目中,有的业务占用的资源比重大,有的小,想要高效的利用Node资源,必须进行资源限制, 那么Pod的资源限制应该如何处理? Kubernetes技术已经对Pod做了相应的资源配额设置,这些资源主要体现在:CPU和内存、存储,因为...
这个YAML配置文件定义了一个名为 `single-pod` 的Pod,它包含一个名为 `nginx` 的容器,镜像为 `nginx`. ### 步骤2:创建 NodeSelector 为了限制每个Node只能运行一个Pod,我们需要为Pod创建一个NodeSelector。 ```yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: single-pod spec: nodeSelector: role: si...
Node 资源切分(预留) 由于每台 node 上会运行 kubelet/docker/containerd 等 k8s 相关基础服务, 以及 systemd/journald 等操作系统本身的进程,因此并不是一台 node 的所有资源都能给 k8s 创建 pod 用。 所以,k8s 在资源管理和调度时,需要把这些基础服务的资源使用量和 enforcement 单独拎出来。
"nodename": "127.0.0.1", "ipam": { "type": "host-local", "subnet": "usePodCidr" }, "policy": { "type": "k8s" }, "kubernetes": { "kubeconfig": "/etc/cni/net.d/calico-kubeconfig" }, }, { "type": "bandwidth", "capabilities": { "bandwidth": true } }, ...
外部主机访问master01:30090->NAT表PREROUTING->NAT表KUBE-SERVICES(因为不是CLUSTER_IP,因此不用判断,直接进入下一步)->NAT表KUBE-NODE-PORT->NAT表KUBE-MARK-MASQ->NAT表KUBE-SVC-UVFA6R2T7DODYNMU->DNAT把该主机的30090端口的访问转发至->10.233.10.67:443上*[如果10.233.10.67不是该节点上的pod,则会通...
默认情况下k8s 一个node最多起110个pod. 那么如何修改一个node中起的pod数量呢? 在Node上 设置打开文件/var/lib/kubelet/config.yaml 修改参数maxPods为指定的值,这里我们把它修改为230: clusterDomain: cluster.local cpuManagerReconcilePeriod: 0s
kubernetes之node资源紧缺时pod驱逐机制 Qos Class优先级排名 Guaranteed > Burstable > Best-Effort 可压缩资源与不可压缩资源 Pod 使用的资源最重要的是 CPU、内存和磁盘 IO,这些资源可以被分为可压缩资源(CPU)和不可压缩资源(内存,磁盘 IO)。
将Pod 分配给 Node 时,满足 Pod 中容器指示的请求。 在运行时,指示的请求量将保证为该 Pod 中的容器的最小请求量。 Kubernetes 限制 Kubernetes 将限制定义为容器可以使用的最大资源量。 这意味着容器永远不会消耗超过指示的内存量或 CPU 量。 代码语言:javascript ...