registration.k8s.io/v1kind:APIServicemetadata:name:v1beta1.metrics.k8s.iospec:service:name:metrics-servernamespace:kube-systemgroup:metrics.k8s.ioversion:v1beta1insecureSkipTLSVerify:truegroupPriorityMinimum:100versionPriority:100---apiVersion:v1kind:ServiceAccountmetadata:name:metrics-servernamespace:ku...
apiVersion:v1kind:ServiceAccountmetadata:labels:k8s-app:metrics-servername:metrics-servernamespace:kube-system---apiVersion:rbac.authorization.k8s.io/v1kind:ClusterRolemetadata:labels:k8s-app:metrics-serverrbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-admin:"true"rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-edit:"...
Error from server (ServiceUnavailable): the server is currently unable to handle the request (get pods.metrics.k8s.io) 1. 2、API Server 能访问 Metrics Server Pod IP。否则 API Server 无法访问 Metrics Server: E1223 07:23:04.330206 1 available_controller.go:420] v1beta1.metrics.k8s.io faile...
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在Kubernetes(k8S)中,Metrics Service 是一种用于提供集群内 Pod 和节点资源使用情况(如 CPU、内存等)的标准接口。Metric Service 主要通过 Metrics API 向集群的其他组件暴露这些数据,使得 Kubernetes 的其他组件能够做出基于资源利用率的决策。 具体来说: metrics-server 是一个关键组件,它作为 Metrics API 服务实现...
在Kubernetes(k8s)中安装Metrics Server涉及几个关键步骤,包括检查集群状态、获取配置文件、修改配置、应用配置以及验证安装。以下是详细的步骤说明: 1. 检查Kubernetes集群状态 在安装Metrics Server之前,确保你的Kubernetes集群是正常运行的。你可以使用以下命令来检查集群状态: bash kubectl cluster-info kubectl get nodes...
error: Metrics API not available 安装过程 一、下载部署文件 下载metrics 接口的部署文件 metrics-server-components.yaml [root@k8s-master k8s-install]# wget https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml -O metrics-server-components.yaml ...
Metrics Server是一种可扩展、高效的容器资源指标来源,适用于 Kubernetes 内置的弹性伸缩管道。 Metrics Server 从 Kubelets 收集资源指标,并通过Metrics API将它们暴露在 Kubernetes apiserver 中,供横向弹性伸缩和纵向弹性伸缩使用。指标 API 也可以通过 访问kubectl top,从而更容易调试弹性伸缩管道。 Metrics Server 不...
Metrics-Server是集群核心监控数据的聚合器，从 Kubernetes1.8 开始，它作为一个Deployment对象默认部署在由kube-up.sh脚本创建的集群中，如果是其他部署方式需要单独安装，或者咨询对应的云厂商。一、Metrics API 介绍Metrics-Server之前，必须要提一下Metrics API的概念 Metrics API相比于之前的监控采集方式(hepaster)是...
我们前面有通过kubectl scale命令手动扩展我们的服务,生产环境中我们希望k8s能够根据一些指标信息自动扩展服务。 这时我们可以利用k8s的HPA(水平扩展)来根据 CPU利用率等指标自动扩缩Deployment、ReplicaSet 或 StatefulSet 中的 Pod 数量。 HPA原理 HPA控制器通过Metrics Server的API(Heapster的API或聚合API)获取指标数据,...