Pod是k8s系统中可以创建和管理的最小单元,是资源对象模型中有用户创近啊或部署的最小资源对象模型,k8s不会直接处理容器,二是pod,Pod是有一个或多个container组成。 一个Pod中容器共享网络命名空间。 每个Pod偶有一个特殊的被称为“根容器”的Pause容器,Pause容器对应的镜像属于Kubernetes平台的一部分,除了Pause容器,...
Pod metadata: #必选,元数据 name: string #必选,Pod名称 namespace: string #必选,Pod所属的命名空间 labels: #自定义标签 - name: string #自定义标签名字 annotations: #自定义注释列表 - name: string spec: #必选,Pod中容器的详细定义 containers: #必选,Pod中容器列表 - name: string #必选...
apiVersion:v1kind:Podmetadata:name:pod-with-nodeselectorspec:containers:-name:demoappimage:ikubernetes/demoapp:v1.0nodeSelector:gpu:'' 应该尽量避免使用.spec.nodeName静态指定Pod对象的运行位置,而是应该让调度器基于标签和标签选择器为Pod挑选匹配的工作节点。另外,Pod规范中的.spec.nodeSelector仅支持简单等...
一个Pod中运行一个容器,“ 每个Pod中一个容器” 的模式是最常见的用法,在这种使用方式中,你可以把Pod想像成单个容器的封装,kubernetes管理的是Pod而不是直接管理容器。 在一个Pod中同时运行多个容器 ,一个Pod中也可以同时封装几个需要紧密耦合互相协作的容器,他们之间共享资源,这些在同一个Pod中的容器可以互相协作...
containers: #必选,pod中容器列表,list类型 - name: <your-container-name> #必选,容器名称 image: <your-container-name> #必选,容器镜像 ports: - containerPort: <your-container-pod> #容器对外暴露的端口 protocol: <your-container-protocol> #容器对外网络协议 ...
containers: - name: myweb image: harbor/tomcat:8.5-jre8 ports: - containerPort: 80 nodeSelector Pod.spec.nodeSelector通过kubernetes的label-selector机制选择节点,由调度器调度策略匹配label,而后调度Pod到目标节点,该匹配规则属于强制约束。 设置Node Lable ...
operator:live-media-watch-pod strategy: rollingUpdate: maxSurge:100% maxUnavailable:0 type:RollingUpdate template: metadata: creationTimestamp:null labels: operator:live-media-watch-pod spec: containers: -image:***.**.com/k8s/live-media-watch-pod:202201211654 image...
POD 指标的获取,跟踪collector.statsProvider.ListPodStats()一路点进去就点到 cadvisor 获取指标代码。 // k8s.io/kubernetes/pkg/kubeletstats/cadvisor_stats_provider.go:78 // ListPodStats returns the stats of all the pod-managed containers.
{}dns:type:CoreDNSetcd:local:dataDir:/var/lib/etcdimageRepository:registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containerskind:ClusterConfigurationkubernetesVersion:v1.20.5networking:dnsDomain:cluster.localpodSubnet:172.16.0.0/16serviceSubnet:10.96.0.0/12scheduler:{}---apiVersion:kubeproxy.config.k8s.io/v1...
1.Pod频繁重启:超过30%的Pod进入Evicted状态,核心服务(如订单支付、购物车)的Pod被反复驱逐。 2.节点资源耗尽:多个Worker节点的内存使用率超过95%,kubelet日志持续输出MemoryPressure警告。 3.监控告警: • Prometheus触发node_memory_available_bytes < 10%告警。