Pod 能通信,k8s cluster 必须部署Pod 网络(比如flannel 是其中一个方案) Kubelet 是Node 的agent,当scheduler 确定在某个Node 上运行Pod 后,会将Pod 的具体配置信息(image、volume 等)发送给该节点的kubelet,kubelet 根据这些信息创建和运行容器,并向Master 报告运行状态。 Kube-proxy service 在逻辑上代表了后端的...
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对于Deployment、ReplicaSet、Pod它们的关系如下图: ReplicaSet负责通过“控制器模式”,保证系统中Pod的个数永远等于指定的个数。这也正是Deployment只允许容器的restartPolicy=Always的主要原因:只有容器能保证自己始终是running状态的前提下,ReplicaSet调整Pod的个数才有意义。 Deployment同样通过控制器模式,操作ReplicaSet...
k8s的Service定义了一个服务的访问入口地址,前端的应用通过这个入口地址访问其背后的一组由Pod副本组成的集群实例,来自外部的访问请求被负载均衡到后端的各个容器应用上。Service与其后端Pod副本集群之间则是通过Label Selector实现关联。 简单来说前端请求不是直接发送给Pod,而是发送到Service,Service再将请求转发给pod。
kubelet在看到有pod对象中nodeName字段属于本节点,将其从队列中拉出,通过容器运行时创建pod中描述的容器。 上面我们说到的deployment-replicaset-pod的关系如下: Deploy-Replica-Pod
Deployment、ReplicaSet和Pod之间的关系可以通过下图来说明。 下面的描述了创建和更新Deployment的过程。 创建Deployment的过程:Deployment将创建ReplicaSet。ReplicaSet在后台根据指定的副本数创建Pod,并检查Pod的状态以确定Pod启动成功还是失败。 更新Deployment的过程:当用户更新Deployment时,Kubernetes会创建一个新的ReplicaSet...
Deployment 和 Pod 实际上是一种松散的组合关系,Deployment 实际上并不“持有”Pod 对象,它只是帮助 Pod 对象能够有足够的副本数量运行,仅此而已。 如果像 Job 那样,把 Pod 在模板里“写死”,那么其他的对象再想要去管理这些 Pod 就无能为力了。
k8s一个应用创建过程为deployment-》replicaset-》pod 6 kubectl describe pod可以查看到pod是由ReplicaSet控制的，细心发现可以NAME和上面一样nginx-deployment-5fd98dbf5f。7 kubectl describe replicasets可以查看到副本是由deployment控制的，由应用名字为nginx-deployment控制。
在k8s中会用pod的来承载这个应用,那么负责管理这个pod的东西就叫工作负载资源(workload resources)。 我们可以简单理解为是这样的: 工作负载资源又支持jj自定义或使用第三方资源,这里我们先认识内置的,k8s内置工作负载资源包含如下: deployment replicaset statefulset ...
(1)长期伺候型(long-running)---(对应API对象)---Deployment (2)批处理型(batch)---(对应API对象)--JOB (3)节点后台支持型(node-daemon)---(对应API对象)--Daemonset (4)有状态应用型(stateful application)---(对应API对象)--Petset 每种业务都会使用Pod管理器管理pod。例如PetSet使用的pod管理...