k8s通过设置request limit来实现对容器资源的限制。request limit主要包括两个参数:CPU request limit和Memory request limit。 1. CPU request limit(CPU请求限制):指定容器可以使用的CPU资源的最小值。k8s根据这个值来进行CPU资源的分配和调度。当系统资源不足时,k8s会根据CPU request limit来判断是否需要削减容器的...
k8s采用request和limit两种限制类型来对资源进行分配 request(资源需求):即运行pod的节点必须满足运行pod的最基本需求才能运行pod。 limit(资源限制):即运行pod期间,可能内存使用量会增加,那最多能使用多少内存,这就是资源限额。 资源类型: CPU的单位是核心数,内存的单位是字节。 一个容器申请0.5各CPU,就相当于申请1...
cpu: "0.5" 1. 2. 3. 上述配置限制了 Pod 只能使用 0.5 个 CPU 资源。 K8s 通过使用 Linux 资源控制组(cgroup)中的CPU子系统来限制 Pod 对 CPU 资源的使用。 下面我们来分析一下 Linux 内核是如何限制进程对 CPU 资源的使用。 CPU限流原理 如果让我们来设计一个限制进程对 CPU 资源使用的算法(如限制进...
2. min:Pod或者容器CPU、RAM requests资源最小值 3. max:Pod或者容器CPU、RAM requests资源最大值 4. default:容器的CPU、RAM limits的默认值 5. defaultRequest:容器的CPU、RAM requests的默认值 6. maxLimitRequestRatio:Pod或者容器CPU、RAM的 limits值和requests值两者之间的最大比值 1.3.3 验证结论 Type可...
确保最低 CPU 分配的最可靠方法是让工作负载Request它。为每个需要的容器设置 CPU Request，并将它们设置为正确的值。（什么是正确的值？好问题。）另一种可能更复杂的缓解策略可能是尝试使用 CPU Limit来抑制最有可能的恶意行为者或贪婪的 CPU 消耗者的 CPU 使用。Limit方法一开始可能看起来很诱人，但业界已逐渐...
resources: requests: cpu: 100m #等同于0.1 memory: 512Mi limits: cpu: 200m #等同于0.2 memory: 1Gi 含义:该容器启动时请求100/2000的核心(5%)并且允许最多使用200/2000核心(10%)。0.1个核除总核数量2就是5%了,0.2个核除总核数2就是10%
resource:requests.cpu# 容器的 CPU 请求值(最小值) -name:MY_CPU_LIMIT valueFrom: resourceFieldRef: containerName:test-container resource:limits.cpu# 容器的 CPU 限制值(最大值) -name:MY_MEM_REQUEST valueFrom: resourceFieldRef: containerName:test-container ...
requests.cpu: 0.5 # 所有非终止状态的 Pod,其内存需求总量(pod中所有容器的request cpu)不能超过该值。 requests.memory: 512Mi # cpu: 0.5 和requests.cpu相同 # memory: 512Mi 和 requests.memory相同 目前支持的资源配额如下 容器级别 限制容器的CPU、内存 ...
## cpu request 大于等于 500mkubectl get pods-A-ogo-template--template=' {{- range .items}}{{ $ns := .metadata.namespace }}{{ $podname := .metadata.name }} {{- range .spec.containers}} {{- if .resources.requests }} {{- printf "%s\tnamespace: %s\tpod: %s\tcontainer: %s...
如果给容器设置了内存的limit值,但未设置内存的request值,Kubernetes会自动为其设置与内存limit相匹配的request值。类似的,如果给容器设置了CPU的limit值但未设置CPU的request值,则Kubernetes自动为其设置CPU的request值,并使之与CPU的limit值匹配。 3. 官网示例 ...