其中之一就是container_memory_usage_bytes(容器内存使用字节)指标。 container_memory_usage_bytes指标是用来衡量容器内存使用情况的。要理解其计算原理,我们首先需要明确一些概念。 在Kubernetes中,每个Pod可以包含一个或多个容器。容器是应用程序的最小执行单元,它们运行在虚拟化的环境中并共享主机的资源。而Pod则是一...
`container_memory_usage_bytes`指标的计算原理可以分为两个步骤:通过cAdvisor获取容器内存使用统计数据,然后进行加总计算。 1.cAdvisor数据收集 cAdvisor(ContainerAdvisor)是一个用于监控和分析容器资源使用情况的开源工具。它会定期收集容器的性能数据,并提供一个API供Kubernetes使用。 对于`container_memory_usage_bytes`...
kubectl top pod 得到的内存使用量,并不是cadvisor 中的container_memory_usage_bytes,而是container_memory_working_set_bytes,计算方式为: container_memory_usage_bytes == container_memory_rss + container_memory_cache + kernel memory container_memory_working_set_bytes = container_memory_usage_bytes - total...
java容器oom排查 从命名来看通常以为容器的使用内存是container_memory_usage_bytes,实际上这个指标包含了文件系统缓存,通常比container_memory_working_set_bytes 要大,不能正确反应容器的内存大小。container_memory_working_set_bytes 才是容器 oom的判断标准。 数据的差异 在k8s yaml文件中,内存的单位有两种 K, M,...
container_fs_reads_bytes_total counter 容器累积读取数据的总量 (单位:字节) container_fs_writes_bytes_total counter 容器累积写入数据的总量 (单位:字节) container_memory_max_usage_bytes gauge 容器的最大内存使用量 (单位:字节) container_memory_usage_bytes gauge 容器当前的内存使用量 (单位:字节) contai...
kubectl top pod 得到的内存使用量,并不是cadvisor 中的container_memory_usage_bytes,而是container_memory_working_set_bytes,计算方式为: container_memory_usage_bytes == container_memory_rss + container_memory_cache + kernel memory container_memory_working_set_bytes = container_memory_usage_bytes - total...
total_active_file: 表示活跃文件内存使用量# 容器当前使用内存量: container_memory_usage_bytes = total_cache + total_rss# 容器当前使用缓存内存: total_cache = total_inactive_file + total_active_filecontainer_memory_working_set_bytes = container_memory_usage_bytes - total_inactive_file ...
container_cpu_usage_seconds_total 是容器累计使用的CPU时间,用它除以CPU总时间,就可以得到容器的cpu使用率,首先计算容器的CPU占用时间,由于节点上的cpu有多个,所以需要将容器在每个CPU上占用的时间累加起来。pod在3m 内累积使用的CPU时间为(根据pod和namespace 进行分组查): ...
关于kubernetes中监控pod内存的问题_Mr-Liuqx的博客-CSDN博客_container_memory_cache container_memory_max_usage_bytes(最大可用内存) > container_memory_usage_bytes(已经申请的内存+工作集使用的内存) > container_memory_working_set_bytes(工作集内存) > container_memory_rss(常驻内存集)编辑...
container_memory_failcnt 4.内存(利用率) 通过PromQL特定条件查询容器内job内存使用情况: container_memory_usage_bytes{instance="10.10.2.200:3002",job="panamax", name="PMX_UI"}18 kubelet 通过container_memory_working_set_bytes 来判断是否OOM, 所以用 working set来评价容器内存使用量更合理,以下查询中我们...