本章节主要讲解通过client-go、beego实现deployment列表、创建deployment、读取yaml配置、重启deployment这四个功能,再结合layui、layuimini模板实现也没展,功能只要是由控制器、模型、路由、前端代码几部分组成,现将各个模块的功能进行分布讲解。 一.读取k8s的deployment列表功能 1.1.controllers控制器代码 控制部分代码通过...
先定义一个结构体Cronjob将需要显示的信息整理出来,然后通过common.ClientSet(kubeconfig).BatchV1().CronJobs(namespace).List读取出cronjob的列表,并将需要的信息赋值到结构体Cronjob,并追加到结构体列表var bbb = make([]Cronjob, 0),注意所使用的api版本,版本高于1.26的就用v1版本,否则用V1beta1. type ...
staging/src/k8s.io/client-go/tools/cache/listwatch.go 数据结构 接口 type ListerWatcher interface { Lister Watcher } type Lister interface { // List返回一个数据列表和一个版本号,数据列表用于replace全量替换当前的数据,版本号用于定位开始监控的位置 List(options metav1.ListOptions) (runtime.Object, ...
既然要自己实现,关键就是要知道怎么算出每个node上可用资源量,node接口不就是现成的参考吗?于是,我从github上clone了kube-dashboard的源码,在dashboard/src/app/backend/resource/node/detail.go中找到了代码实现,然后一行一行翻译成 Java 代码。 前方高能预警,一大波儿 Java 代码来袭~ KubeNode 为了保存各项指标数据...
再来看个例子,下面这行代码用 k8s client-go 根据 nodename 过滤 pod, podList, err := Client().CoreV1().Pods("").List(ctx(), ListOptions{FieldSelector:"spec.nodeName=node1"}) 看起来非常简单的操作,我们来实际看一下它背后的数据量。以一个 4000 node,10w pod 的集群为例,全量 pod 数据量...
amqp - Go client for AMQP 0.9.1 kingshard - MySQL Proxy SOAR - 对SQL进行优化和改写的自动化工具 gh-ost - GitHub 开源的在线更改 MySQL 表结构的工具 SQLer - write APIs using direct SQL queries with no hassle, let's rethink about SQL gocraft/dbr Gaea - 小米开源的基于 MySQL 协议的数据库中...
[112M] 15.2-15.2 设计核心的clientManger │ ├── [ 41M] 15.3-15.3 断点了解go-result的request对象│ └── [120M] 15.4-15.4 根据request请求动态构造kubeClient ├── 16-第16章 打通登录认证和k8s的rbac后端接口准备/ │ ├── @优库it资源ukoou.com │ ├── [ 37M] 16.1-16.1 梳理一下...
t0 时刻 Client 查询 API Server; API Server 请求 etcd 获取当前的数据版本 rv@t0; API Server 请求进度的更新,并等待 Reflector 数据版本达到 rv@t0; 通过cache 响应用户的请求。 这个方式并未打破 Client 的一致性模型(感兴趣的可以自己论证一下),同时通过 cache 响应用户请求时我们可以灵活的增强查询能力,比...
flask-admin:flask-admin gin-k8s:gin-k8s flask-ansible:flask-ansible webssh2:webssh2 CICD部署文件 <使用jenkins Multibranch pipeline with defaults> cicd:cicd 整个项目包含的知识体系: 1、 前端(vue+iview)+后端(python/flask+go/gin) 2、 istio serviceMesh的ci/cd 思想 治理思想 ...
Kubernetes系统精讲 Go语言实战K8S集群可视化,本课将带领大家系统学习新版K8S的核心知识、深度理解设计思想及底层架构原理,体系化平滑进阶的同时,基于GO从0到1打造专属K8S集群管理平台,真正落地K8S生产实践及二次开发能力。