Warning FailedScheduling 12s (x6 over 27s) default-scheduler 0/4 nodes are available: 2 Insufficient cpu.可能的原因包括 资源不足，集群内所有的 Node 都不满足该 Pod 请求的 CPU、内存、GPU 或者临时存储空间等资源。解决方法是删除集群内不用的 Pod 或者增加新的 Node。HostPort 端口已被占用，通常推荐...
Insufficient cpu(1). ❸ ❶No node is associated with the pod. ❷The pod hasn’t been scheduled. ❸Scheduling has failed because of insufficient CPU. 我们也可以看看node resource来看看为啥资源没有分到节点上。 $ kubectl describe node Name: minikube ... Non-terminated Pods:(7in total)Na...
requests.cpu是为容器保留cpu数,如果当前已经调度到k8s节点上的requests.cpu总和超过节点cpu数,将不会在有新的容器调度到此节点上。因为cpu.share默认值是1024,可以认为是一个CPU的比例,则假设我们要设置某个容器的requests.cpu是2的话,就是把它的cpu控制组的cpu.shares设置成2*1024即2048。例如一个只有4个CPU的...
fit failure on node (kube-node-1): Insufficient cpu fit failure on node (kube-node-4): Insufficient cpu fit failure on node (kube-node-2): Insufficient cpu fit failure on node (kube-node-3): Insufficient cpu Pod distribution among nodes: - kube-node-1: 13 instance(s) - kube-node-...
cpu: "1000m" limits: memory: "4096Mi" cpu: "2000m" 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. k8s采用静态资源调度方式,杜宇每个节点上的剩余资源,是这样计算的:节点剩余资源=节点总资源-已经分配出去的资源,并不是实际使用的资源。如果手动运行一个很耗资源的程序,k8s并不...
在Kubernetes原生调度策略中,调度器主要基于节点资源的分配情况(资源Request)进行调度,并不会参考节点的真实资源使用率,所以即使集群CPU真实使用率不高,但仍有可能出现Pod调度时因CPU、内存资源不足(Insufficient CPU或Insufficient Memory)而调度失败的情况。 您可以参见如何在Pod调度过程中,规避利用率热点...
建议至少2 cpu ,2G,非硬性要求,1cpu,1G也可以搭建起集群。但是: 1个cpu的话初始化master的时候会报 [WARNING NumCPU]: the number of available CPUs 1 is less than the required 2 部署插件或者pod时可能会报warning:FailedScheduling:Insufficient cpu, Insufficient memory ...
Type Reason AgeFromMessage--- --- --- --- ---Warning FailedScheduling23s (x2over23s)default-scheduler0/1nodesareavailable:1Insufficient cpu. 所以Pending 的原因是 CPU 不够 不过这不影响 Job 的正常运行 Spark Job 结束后 Executor 和 Driver 容器都会变成 Exit 状态 但是Executor 变成...
v1.ResourceCPU,"Insufficient cpu", podRequest.MilliCPU, nodeInfo.Requested.MilliCPU, nodeInfo.Allocatable.MilliCPU, }) } 思考如果上面有多个节点满足 pod 资源request怎么办 其实很简单就是: findNodesThatPassFilters有多个node 结果 然后交给后面的 score 方法打分计算挑选即可 ...