在Kubernetes(K8s)中,request和limit是两个重要的概念,用于控制和管理容器的资源使用。 Request(请求): request定义了容器启动时需要保证的最小资源量。这表示Kubernetes在调度Pod到节点时,会确保该节点上有足够的资源来满足Pod的request。只有当节点上的可分配资源大于或等于Pod的request时,Pod才会被调度到该节点上。
requests:Pod 需要至少 64MiB 的内存和 250m 的 CPU。 limits:Pod 最多可以使用 128MiB 的内存和 500m 的 CPU。 3. 设计原因 资源调度: 通过requests,调度器可以决定将 Pod 调度到哪个节点,确保每个节点的资源负载均衡。 这有助于避免资源过载和系统不稳定。 资源隔离: limits确保 Pod 不会消耗过多的资源,...
接下来我们来初步理解 requests 和 limits 这两个资源限制类型,在 Kubernetes 对 CPU 和内存资源限额的设计,通常是指用户在提交 Pod 时,可以声明一个相对较小的 requests 值供调度器使用,而 Kubernetes 真正设置给容器 Cgroups 的,则是相对较大的 limits 值。所以一般来说,在调度的时候 requests 比较重要,在运行...
k8s集群一个pod由于内存参数设置不合理,导致物理机CPU异常高问题。为了预防这个事情发生,需要查看每个pod的limit和request值,确保核心应用的资源不被争抢。这就产生了一个新的需求:那么多ns,那么多pod,难道我要一个一个敲命令进行查询吗?答案肯定是不行了,能自动化就不用人工。下面根据工作需求,主要介绍两种情况: ...
《K8S使用GPU Manager调度GPU》 《K8S使用GPU Share调度GPU》 3.资源设置方式 3.1.资源设置方式概述 资源设置有三种方式: 1、在Container中设置 在Container中设置资源需求是最常用的方式,其中request是容器可以使用到的最小资源,limit是宿主机资源充足的情况下容器可以使用到的最大资源 ...
在Kubernetes (K8s) 中,Pod 资源管理是确保集群资源合理分配和使用的关键部分。Pod 资源的配置主要通过requests和limits两个字段来实现。这两个字段定义了 Pod 对资源的需求和使用上限。 1. Pod 资源字段 Requests(请求): requests定义了 Pod 在运行时需要的最小资源量。这是调度器在决定将 Pod 调度到哪个节点时...