K8s和KubeEdge提供了丰富的监控、日志、告警等运维工具,可以帮助管理员快速定位和解决问题。同时,通过K8s的自动化扩展和修复能力,可以确保人工智能应用的高可用性和稳定性。随着人工智能技术的不断发展和应用场景的不断拓展,K8s和KubeEdge将在智能化未来中发挥更加重要的作用。未来,我们可以期待看到更多基于K8s和KubeEdge的...
K8s是容器编排的核心,适合云端计算。 KubeEdge扩展了K8s的功能,使其适用于边缘计算场景,提供了离线支持和数据缓存等额外功能。 希望这些信息能帮助您更好地理解K8s和KubeEdge!
KubeEdge面向边缘AI场景提出边缘智能框架Sedna，是业界首个分布式协同AI开源项目，基于KubeEdge提供的边云协同...
为简单方便,本次安装仅需要一个k8s云节点,一个kubeedge边节点,两台服务器即可 k8s只需要安装在master节点上,边缘节点不需要 云边两台服务器都需要安装docker calico只需要安装在master上,它是节点通信的插件,如果没有这个,master上安装kubeedge的coredns会报错。但是,节点上又不需要安装这个,因为kubeedge针对这个做了自...
总的来说,kubeedge是专属于为边缘计算场景设计: 边缘计算环境:能够在边缘设备上运行容器化应用和进行边缘计算。因此,KubeEdge 特别适用于需要在边缘设备上进行实时数据处理、低延迟计算或离线工作的场景。 边缘数据处理:要求边缘设备具有本地数据处理能力,可以减少数据传输到云端的延迟和带宽消耗。这使得 KubeEdge 适用于需...
KubeEdge 边缘计算 k8s 1.28.15 实验基本信息 实验测试环境: 系统版本:centos7.9 (centos7也可以) k8s集群版本:kubernetes 1.28.15 cri:docker 26.1.4 垫片:cri-dockerd 0.3.4 helm版本 : v3.15.4 kubeadm 重新搭建一个 k8s集群 机器情况: 192.168.0.91 jichao91...
为简单方便,本次安装仅需要一个k8s云节点,一个kubeedge边节点,两台服务器即可 k8s只需要安装在master节点上,边缘节点不需要 云边两台服务器都需要安装docker calico只需要安装在master上,它是节点通信的插件,如果没有这个,master上安装kubeedge的coredns会报错。但是,节点上又不需要安装这个,因为kubeedge针对这个做了自...
为简单方便,本次安装仅需要一个k8s云节点,一个kubeedge边节点,两台服务器即可 k8s只需要安装在master节点上,边缘节点不需要 云边两台服务器都需要安装docker calico只需要安装在master上,它是节点通信的插件,如果没有这个,master上安装kubeedge的coredns会报错。但是,节点上又不需要安装这个,因为kubeedge针对这个做了自...
将CX-N作为边缘设备纳入集群,该方案使用kubeedge组件,在主节点启用cloudcore,边缘节点启动edgecore加入主节点。此方案所占用性能更低,但是如果将该节点当作普通node来使用可能会出现兼容性以及功能方面的缺失问题。 1、IP规划 2、kubeedge方式部署 (1)软件环境 ...
在KubeEdge中,防止设备(Edge Node)频繁的抖动(即断开和重新连接)对Kubernetes集群造成负面影响是一个重要的考虑因素。以下是一些策略和建议来减少这种影响: 稳定网络连接: 确保边缘设备和Kubernetes集群之间的网络连接稳定。这可以通过使用可靠的网络设备、优化网络配置(如减少丢包、延迟等),或者在必要时使用专用网络连接(...