个人觉得K210与openmv最大的区别就是可以跑模型了,虽然不能跑yolov5得这类大型模型,但是还是可以使用一些yolov2、Mobilenet V1等轻量化模型。 一、MaixHub功能介绍 想要训练一个可用得模型,奈何电脑显卡不给力,没关系,我们可以使用Spieed的MaixHub模型在线训练来训练模型。Maixhub 模型训练平台帮助大家快速训练想要...
boot.py里面存放的是给K210使用的运行脚本文件,我们需要在MaixPy IDE里面运行该脚本,确保在IDE上面程序可以正常运行之后,还需要把该文件以脚本的形式下载到板子内部的Flash中,注意该脚本文件需要下载到0x000000地址下面,确保板子上电后首先执行的是该部分程序。此外,这部分代码并不能直接使用,需要对其进行一定的修改才可...
数据集的准备和MaixHub在线训练差不多,具体可以看《K210学习笔记(十一)——MaixHub在线训练模型(在线炼丹)》 3.开始训练 先进行初始化 python train.py init 将数据集放到本地训练源码中的datasets文件夹中, 分类训练输入 python train.py -t classifier -z datasets/test_classifier_datasets.zip train 如果是...
一、安装python3.8 二、安装pip并换源 三、CUDA和CUDNN环境配置 3.1、安装显卡驱动 3.2、安装CUDA 3.3、安装CUDNN 四、建立python虚拟环境并且安装tensorflow 4.1、创建python虚拟环境 4.2、激活虚拟环境 4.3、安装tensorflow 五、下载MiaiHub源码 六、安装依赖环境 七、制作数据集 八、开始训练! 九、使用模型 __EO...
在人工智能领域,模型的训练和部署是两个至关重要的环节。本文将详细介绍如何在云端训练模型,并将其本地部署到K210芯片上,实现高效的AI应用。K210是一款基于RISC-V架构的AI芯片,广泛应用于嵌入式AI领域。其强大的计算能力和低功耗特性使其成为众多AI项目的理想选择。
K210物体识别实现(一) 学习网址:https://www.maixhub.com/index/mtrain/help.html 将数据集上传到云端,生成模型 数据集要求 :1.后缀要改成JPG(小写) 2.名字不能有汉字 3.上传有大小要求限制,每次上传一部分 4.分辨率可以用2345看图王等工具批量调 一.子文件命名如下 二.返回的模型如下 三.将模型文件上传...
首先,先把设备架一下。 通道1接K210RST引脚(低电平复位),通道2接TX引脚(为什么接这个?因为含有maixpy固件的k210上电后会init,并串口log一些信息,以这个log开始的时间来当做maixpy下k210复位时间比较合理)。 首先,先单独测试下,RST引脚拉高的一个时间 可以看出差不多4ms ...